Magyarországi hallgatók a bécsi és a krakkói egyetemen a Jagelló-korban (1491-1525)
Bibliographic record
Abstract
A KRAKKóI EGYETEMEN A JAGELLó-KoRBAN (1491-1525)*StudentS from the hungarian Kingdom at the univerSitieS of vienna and KraKow in the Jagiellonian age (1491-1525).This paper aims at examining the number of the students from the Hungarian Kingdom during the period of the Jagiellonian kings in Hungary.The importance of the topic is explained by the fact that 90 percent of the students attending foreign universities matriculated at these two institutions.It can be declared that the number of those who enriched their knowledge at these two universities increased in this period.This growth stopped in the second half of the 1510s and the number of the Hungarian peregrinators radically decreased after 1521.The phaenomenon can be explained by the Reformation.Meanwhile, the war against the Ottoman conquerors has to be mentioned in the case of the Hungarian Kingdom.A késő középkori hazai értelmiségünknek csak kisebbik hányadát képviselték azok, akik valamelyik egyetemen szerezték ismereteiket.Jó részük fokozatot sem szerzett.1 ám ez a kisebbség alkotta a királyság lakosainak azt a részét, amelynek nagy szerepe volt abban, hogy a korszerű ismeretek, humanista műveltség, illetve a reformáció eszméi ismertté váljanak nálunk.Nagy többségük (91%) a bécsi, illetve a krakkói egyetemen tanult, vagy kezdte egyetemi pályafutását, hogy aztán olaszországban gyarapítsa ismereteit. 2 A nemzetközi és a hazai szakirodalom sokat foglalkozott/foglalkozik a hallgatói létszám változásával, von le belőle következtetéseket.3 Tanulmányunk az egyetemtörténetírás ezen munkáihoz csatlakozik, és ennek keretében a beiratkozásra, egy-egy hallgató * A szerző az MTA-ELTE Egyetemtörténeti Kutatócsoport (738TKI213) tagja.A periódus kezdetétének az 1491.évet választottuk, ugyanis a Mátyás halálát követő polgárháború miatt igen nagy mértékben csökkent a külföldön tanuló magyarországiak száma.Ugyanez állapítható meg az 1526.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.017 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".