Mesurer les forces des jeunes personnes contrevenantes ? Pourquoi et comment ?
Bibliographic record
Abstract
Deux outils sont généralement utilisés pour mesurer les facteurs de protection chez les jeunes contrevenants : the SAVRY and the SAPROF-YV. Bien que ces outils présentent de bonnes propriétés psychométriques, ils ne mesurent que les aspects positifs dans la vie du jeune qui ont un effet protecteur au moment de l’évaluation. Les forces, pour leur part, peuvent être présentes sans pour autant être mobilisée (Ward, 2017) et ne pas avoir d’effet protecteur au moment de l’évaluation (Serin et al., 2016). Les outils mesurant les facteurs de protection ne mesurent ainsi qu’une facette des aspects positifs dans la vie des jeunes. L’objectif de cette conférence est de présenter le premier instrument consacré à l’évaluation structurée des forces chez les jeunes personnes contrevenantes, le Strengths / Structured Assessment for Youth (S/SAY), comprenant l’ancrage théorique et le descriptif de l’instrument, ainsi que ses propriétés psychométriques évaluées au Québec et en Belgique francophone.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".