L’economie sociale au Quebec et au Canada : configurations historiques et enjeux actuels
Bibliographic record
Abstract
En janvier 2008, j’ai été invité par le professeur J. J. McMurtry, coordonnateur du programme « Business and Society », de l’Université York, à Toronto, à produire un texte sur l’économie sociale au Québec. Ce texte était destiné à devenir un chapitre dans un livre produit sous sa direction, Perspective on Canada’s Social Economy et publié par Emond Mongomery Publications, de Toronto. J’ai accepté cette invitation et me suis mis à la tâche dans les mois qui ont suivi. À l’été 2008, je me suis retrouvé avec une version de 27 000 mots, alors que l’éditeur attendait une version de 15 000 mots. J’ai décidé alors de faire deux textes distincts : une version courte qui serait traduite en anglais pour le livre et une version intégrale qui serait publiée en français comme Working Paper. Je suis heureux, grâce à ce cahier de recherche, de rendre publique la version intégrale de mon texte en français parce qu’elle présente la partie 3 du texte à laquelle je suis très attaché, partie que j’ai dû résumer pour le chapitre du livre de McMurtry.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.006 | 0.016 |
| Science and technology studies | 0.013 | 0.010 |
| Scholarly communication | 0.013 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".