L’influence de la perception de la maladie et du coping sur les symptômes d’anxiété chez les adultes porteurs d’une cardiopathie congénitale
Bibliographic record
Abstract
Introduction. Certains adultes porteurs d’une maladie cardiaque congénitale (MCC) éprouvent de la détresse psychologique, dont l’anxiété. L’anxiété est traditionnellement étudiée en lien avec des variables médicales objectives, alors que l’aspect subjectif est moins documenté. Objectifs. (1) évaluer la contribution de la perception de la maladie pour expliquer les symptômes anxieux, au-delà des variables sociodémographiques et médicales chez les adultes porteurs d’une MCC ; (2) investiguer l’effet médiateur du style de coping. Méthodologie. Cette étude transversale porte sur 224 adultes porteurs d’une MCC suivis à l’Institut de Cardiologie de Montréal, qui ont répondu à des questionnaires, dont le Hospital Anxiety and Depression Scale, le Brief Illness Perception Questionnaire et le Brief-COPE. Les caractéristiques médicales ont été collectées dans les dossiers médicaux. Des analyses de régression linéaire multiple hiérarchique et de médiation ont été conduites. Résultats. L’inclusion de la perception de la maladie augmente significativement la proportion de variance expliquée des symptômes anxieux, au-delà des variables médicales et sociodémographiques. Elle explique plus de variance (19 %) que les variables médicales et sociodémographiques combinées (15 %). Une perception plus menaçante est associée à plus de symptômes anxieux. La perception de la maladie influence le coping, qui en retour, influence les symptômes anxieux. Le coping représente 20 % de l’effet de la perception de la maladie sur l’anxiété. Conclusion. La perception de la maladie et le coping sont des cibles potentielles pour les futures initiatives visant à prévenir ou mitiger les symptômes anxieux chez les adultes porteurs d’une MCC.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".