Magnetoencephalographic investigations of human primary auditory cortex responses to multiple amplitude modulated tones
Bibliographic record
Abstract
Der zeitlichen Verläufe von Sprach- oder Musikklängen enthalten Amplitudenuktuationen mit unterschiedlichen Rhythmen die Träger der Information sind. Unsere Studie liefert wertvolle neue Erkenntnisse darüber, wie und in welcher Hirnregion komplexe Töne verarbeitet werden und mit anderen Komponenten des zentralen auditorischen Kortex interagieren. Die 40 Hz SSR hat sich dabei als wertvoller Parameter bei der Erforschung von Sprachverarbeitung und Störungen des zentralen Kortex erwiesen. Ein reiner Ton, mit zwei Sinusschwingungen von 38 und 40 Hz moduliert, wird wahrgenommen als eine 2 Hz Schwankung der Lautheit und eine Rauhigkeit, die den Modulationsfrequenzen bei 40 Hz entspricht. Korrespondierende SSRs bei 2, 38 und 40 Hz wurden mit dem MEG erfasst, das die Lokalisation überlappender Quellen im primären auditorischen Kortex ermöglichte. Der allgemeinere Fall mehrfacher AM Töne mit verschiedenen Trägerfrequenzen zeigte, \ndass die Antwort auf einen AM Ton unterdrückt wird, wenn ein zweiter AM Stimulus gleichzeitig dargeboten wird. Die Ergebnisse lassen eine zentrale Generierung der 40 Hz SSR annehmen.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".