Les baby-boomers, une histoire de famille
Bibliographic record
Abstract
Rarement une génération aura autant fait parler d’elle que celle des baby-boomers. Adolescents, ils ont aspiré à la liberté à travers l’autonomie résidentielle qui leur permettait d’échapper aux normes familiales. Jeunes adultes, ils ont introduit de nouvelles façons de vivre en couple (cohabitations hors mariage, familles recomposées, semi-cohabitation…). Retraités, ils s’érigent souvent en tant que pivot familial, au sein d’une famille faite de quatre générations, fréquemment reconfigurée, et dans laquelle s’insèrent de nouvelles figures (beaux-enfants, beaux petits-enfants… beaux grands-parents). Ce livre jette un éclairage nouveau sur le baby-boom au Québec et en France, non pas en regard des défis économiques et sociaux liés à cette masse démographique, mais dans une perspective sociologique centrée sur les individus. Démographes, sociologues, historiens, anthropologues et travailleurs sociaux s’intéressèrent à divers aspects relatifs à l’avancée en âge des baby-boomers, dont la transformation des parcours familiaux et l’inscription des parcours de vie dans le temps long des familles, des grands-parents jusqu’aux petits-enfants. Car, s’il est un domaine de la vie sociale qui a été profondément transformé par cette génération, c’est bien la famille et ses différentes manières de faire et d’être.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.003 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".