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Record W7048824717

A meta-analysis of functional neuroimaging studies of ketamine administration in healthy volunteers

2024· dissertation· fr· W7048824717 on OpenAlexfundno aff

Bibliographic record

VenuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2024
Typedissertation
Languagefr
FieldPhysics and Astronomy
TopicMagnetic confinement fusion research
Canadian institutionsnot available
FundersEli Lilly CanadaEli Lilly and Company
KeywordsKetamineNeuroimagingHippocampusGyrus
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cette méta-analyse étudie l'impact de la kétamine sur l'activité cérébrale fonctionnelle chez les participants sains, la présentant comme un modèle de psychose étant donné sa capacité à induire des états psychomimétiques à des doses élevées. Les précédentes études de neuroimagerie fonctionnelle ont montré des résultats hétérogènes et des tailles d'échantillon faibles, donc une méta-analyse pour une meilleure compréhension était une lacune importante à combler dans la littérature. Une synthèse complète a été réalisée en utilisant la Cartographie Différentielle Signée, de coordonnées maximales issues d'études de neuroimagerie—10 au repos et 23 basées sur des tâches, dont 9 se concentrent sur les fonctions exécutives, offrant un regard approfondi sur la réaction du cerveau à l'administration de kétamine chez les participants sains. L'analyse basée sur les tâches n'a révélé de résultats que pour les études sur les fonctions exécutives (n=9), ce qui n'était pas surprenant, car différents types de tâches sollicitent l'activité de différentes régions du cerveau. Une analyse statistique rigoureuse a montré une activité accrue dans le cortex cingulaire antérieur dorsal au repos et une activation accrue dans le gyrus de Heschl droit pendant les tâches exécutives après administration de kétamine. De plus, des pics d'activité dans l'insula antérieure droite et le gyrus fusiforme droit au repos, et pour les fonctions exécutives au niveau du cortex cingulaire antérieur rostral ont été trouvés dans nos résultats non corrigés. Les enquêtes en état de repos ont révélé des changements dans les noeuds critiques du réseau de saillance, similaires à ce qui a été observé dans la schizophrénie, tandis que les analyses basées sur les tâches ont indiqué des effets sur les régions cérébrales non pertinentes pour la tâche qui pourraient être expliqués 5 comme des mécanismes compensatoires. L'incapacité potentielle à désactiver le réseau mode par défaut pendant les tâches exécutives, comme le suggère l'activité accrue du rACC, reflète des schémas similaires observés dans la schizophrénie, validant ainsi le modèle kétamine de la psychose. Les résultats soulignent également la nécessité d'examiner davantage les fondements neuronaux de la kétamine en ce qui concerne ses propriétés antidépresseurs. L'une de nos limites est une taille d'échantillon plus faible et les conclusions devraient être mises à jour à mesure que davantage d’analyses cérébrales sous kétamine sont réalisés.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.014
metaresearch head score (Gemma)0.033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Meta-analysis · Consensus signal: Meta-analysis
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.014
Threshold uncertainty score0.072

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0140.033
Meta-epidemiology (narrow)0.0030.001
Meta-epidemiology (broad)0.0090.030
Bibliometrics0.0040.006
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0030.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0020.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.034
GPT teacher head0.256
Teacher spread0.222 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designMeta-analysis
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2024
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