La société canadienne-française et le théâtre lyrique à Montréal entre 1840 et 1913
Bibliographic record
Abstract
La présente thèse examine le rôle joué par la société francophone dans l'Implantation et le développement du théâtre lyrique à Montréal entre 1840 et 1913. La méthode de travail, inspirée de l'histoire quantitative, consiste en un inventaire exhaustif des spectacles annoncés dans les journaux de l'époque. Quatre éléments d'analyse des données servent â évaluer le comportement des francophones: contrôle des structures d'accueil, financement des entreprises, nature et structuration du répertoire ainsi que présence et accueil du public. Les résultats démontrent l'influence marquante de la population anglophone: contrôle du réseau de salles le plus actif et le mieux équipé, maîtrise du grand capital et des institutions de crédit les plus importantes et propagation massive du répertoire lyrique anglo-américain. Tout au long de la période, le milieu francophone demeure mal desservi et devient partiellement acculturé. Par contre, l'institutionnalisation et 1'autonomisation graduelles de ses activités s'amorcent â la fin du XIXe siècle: établissement d'un réseau propre de lieux et d'organismes de diffusion, adoption d'un répertoire apparenté et apparition d'une petite classe entrepreneuriale relativement efficace.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.017 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".