Näätämöjoen lohikannan tila : Nousulohimäärät, lohisaaliit ja poikastiheydet
Bibliographic record
Abstract
Näätämöjoki on yksi Suomen harvoista jäljellä olevista luonnonlohijoista, ja Tenojoen ohella toinen Jäämereen laskeva lohijokemme. Osa Näätämöjoesta virtaa Norjan puolella, mutta valtaosa valuma-alueesta sijaitsee Suomen puolella, Inarin kunnassa. Lohen levinneisyysalue jatkuu Suomen puolella Iijärveen asti sekä sivujoista ainakin Silis-, Harri- ja Kallojokeen. \nNäätämöjoen lohikantojen tilaa ja kehityssuuntia on seurattu aktiivisesti 1970-luvulta lähtien erilaisin menetelmin Luonnonvarakeskuksen (aiemmin Riista- ja kalatalouden tutkimuslaitos) toimesta yhteistyössä mm. Metsähallituksen sekä norjalaisten organisaatioiden kanssa. Tässä raportissa esitetään yhteenveto Näätämöjoen vesistön keskeisimmistä lohiseurannoista ja niiden tuloksista vuoteen 2023 saakka. Raportissa käydään läpi nousulohiseurantojen, sähkökalastusseurantojen sekä saalistilastoinnin menetelmät ja tulokset. Lohen suomunäytteistä kerätystä laajasta aineistosta esitellään lisäksi lohisaaliiden ikä- ja kokorakenteita sekä niiden muutoksia. \nNäätämöjokeen nousevien lohien määrä on merkittävästi pienentynyt vuodesta 2019 lähtien. Vähentynyt nousulohien määrä näkyy selvästi myös vesistön lohisaaliissa, jotka ovat heikentyneet samassa tahdissa ja ovat viime vuosina olleet seurantahistorian heikoimmalla tasolla. Heikoista lohivuosista huolimatta lohen poikasmäärissä ei kuitenkaan ole toistaiseksi havaittu merkittävää laskua. Laajalla alueella Näätämöjoen pääuoman latvoilla, Opukasjärven ja Iijärven välillä lohen poikastiheydet ovat kuitenkin jo pitkään olleet pieniä, mikä viittaa liian pieneen kutupopulaatioon. \nNäätämöjoen lohisaalis painottuu joen Norjan puoleiselle alaosalle ja keskimäärin kolme neljäsosaa kokonaissaaliista kalastetaan tältä noin 30 kilometrin mittaiselta jokiosuudelta. Todellisuudessa Norjan saalisosuus on vielä huomattavasti suurempi (jopa 80–90 %), kun huomioidaan Norjan rannikkokalastuksen saaliiksi jäävät Näätämöjoen kantaa olevat lohet. \nSaalisnäytteiden perusteella Näätämöjokeen kutemaan nousevista lohista keskimäärin reilu puolet on yhden merivuoden (1SW) pikkulohia, neljännes kahden merivuoden (2SW) ja loput useamman merivuoden (MSW) lohia ja uudelleenkutijoita. Vapapyynnillä saadaan keskimäärin selvästi muita kalastustapoja enemmän pieniä yhden merivuoden lohia. Isojen lohien osuus saaliissa on suurin käpäläverkkopyynnissä. \nNäätämöjoen vesistön lohikantojen tilan nopea heikentyminen sekä ongelmat vesistön latva-alueilla vaativat muutoksia lohikantojen hoitoon. Käytännössä tämä tarkoittaa uusia toimenpiteitä kalastuksen säätelyyn ja lohen kuolleisuuden vähentämistä.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.106 | 0.046 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".