Mère au foyer, maîtresse dépravée, femme frigide : étude des différents stéréotypes féminins du cinéma québécois populaire
Bibliographic record
Abstract
Ce mémoire de maîtrise cherche à dresser un portrait de la représentation des femmes dans le cinéma québécois populaire entre 2008 et 2018. En décortiquant sept films qui se concentrent sur les relations amoureuses, ce mémoire montre la manière dont les personnages féminins sont soumis à des stéréotypes de genre. Il tente alors de mettre en évidence la façon dont s’articulent ces stéréotypes. Le premier chapitre s’intéresse au stéréotype de la mère au foyer définie comme une femme dévouée à sa vie familiale et incapable de désir sexuel. Il montre que les femmes considérées comme des mères au foyer sont incapables de sortir de la sphère familiale et d’exprimer des fantasmes puisqu’elles ne sont pas prises au sérieux. Le deuxième chapitre porte sur le stéréotype de la maîtresse dépravée comme une femme sexuellement active et n’ayant aucune attache affective avec le héros masculin. Ces femmes sont présentées comme l’opposé des mères au foyer et elles sont jugées sans cesse par la société. Elles ne peuvent jamais accéder à la sphère familiale ni former un couple avec un homme. Le troisième chapitre traite d’un stéréotype moins présent, mais qui prend de plus en plus de place dans les films québécois, celui de la femme frigide. Ce stéréotype positionne les femmes comme capables d’accéder à la sphère professionnelle et d’entretenir une relation satisfaisante avec leur partenaire masculin. Cependant, elles sont prisonnières de l’idée que les femmes ne peuvent avoir de désirs sexuels et de fantasmes. En somme, il est exposé dans ce mémoire que les personnages féminins représentés sur les écrans dans les films québécois populaires, peu importe le stéréotype qu’ils incarnent, sont soumis au regard masculin et dépendent du héros pour exister.
Stored with the screening record, where it is evidence for the labels above.
How this classification was reachedexpand
The three-model screen
all 5,600 screened works →All three models called this out of scope.
Master's thesis analyzing female stereotypes in popular Quebec cinema; film and gender studies, not a study of research.
The thesis studies gender stereotypes in Quebec cinema rather than research itself.
Cultural analysis of gender stereotypes in Quebec popular cinema, not research as object.
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".