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Record W7049098002

Murciélagos frugívoros:
\npioneros en la dispersión de semillas para regenerar bosques.

2013· article· es· W7049098002 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2013
Typearticle
Languagees
FieldPhysics and Astronomy
TopicParticle Detector Development and Performance
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsContext (archaeology)Volunteer workHuman life
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

En el mundo hay más de mil doscientas especies de \nmurciélagos, los cuales constituyen una quinta parte de los \nmamíferos del mundo. Los murciélagos habitan en casi todos \nlos lugares del planeta, los únicos sitios donde no existen \nespecies de murciélagos es en el Ártico, La Antártica y algunas \nislas oceánicas. Los países del trópico son los que tienen la \nmayor variedad de especies y Suramérica y Centroamérica \nson el hogar de casi un tercio de las especies (www.bats.org.uk). \nEl aumento de la diversidad de murciélagos en los trópicos \nestá relacionado con los tipos de alimentos disponibles, \nya que las especies de murciélagos insectívoros están \nampliamente distribuidas en el mundo, ya que hay insectos \ndisponibles para comer en todos los países, sin embargo, \nlas flores especializadas para ser polinizadas y los frutos \nespecializados para ser dispersados por los murciélagos \nse encuentran prácticamente sólo en los trópicos (LaVal y \nRodríguez-Herrera 2002). \nDebido a que cada vez hay más investigadores interesados en \nmurciélagos, nuevas especies de murciélagos se encuentran \nconstantemente, aun así, los seres humanos sabemos muy \npoco sobre estos asombrosos mamíferos y el papel esencial \nque juegan en la naturaleza. En algunas partes del mundo, \nlos murciélagos son venerados o vistos como algo bueno, \ncomo en la Cultura China quienes los ven como símbolos de \nbuena suerte. Sin embargo, en muchos lugares son temidos e \nincomprendidos, provocando en ocasiones que se les agreda \ny mate por falta de conocimiento de las personas hacia estas \nespecies (www.bats.org.uk). \nEn todo el mundo en los diferentes sitios donde existen \nmurciélagos ellos cumplen roles ecológicos muy importantes \ncomo polinizadores, dispersores de semillas, controladores \nde poblaciones de insectos y de otros vertebrados pequeños. \nDebido a esto y otros aportes que ellos dan a los ecosistemas \nson mamíferos vitales tanto ecológica como económicamente \n(BCI).

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.058
Threshold uncertainty score0.115

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0000.001
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0160.003

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.015
GPT teacher head0.238
Teacher spread0.223 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2013
Admission routes1
Has abstractyes

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