Bibliographic record
Abstract
De acuerdo con las Normas para el Estudio de Carreteras actual entre en vigencia, la carretera materia del presente proyecto por las características que nos fueron especificadas, puede ser clasificada como de Primera clase en terreno de topografía plana, Pero como la topografía del terreno en que debe construirse la carretera no es plana, como se puede deducir observando el plano que nos fue entregado con el presente proyecto; sería anti-técnico y anti-económico construir en dicho terreno un camino cuya curva mínima sería de 340 metros de radio, curva que se podría locar en el traza A - C a costa de grandes movimientos de tierra, pero que sería casi imposible de locar en la zona cercana al pueblo B. \nConsiderando pues, que la topografía del terreno no es plana; sino, que podemos considerarla como ondulada en las partes bajas y accidentada en las partes altas, es que en el presente proyecto doy características de carretera de Primera clase en terreno de topografía ondulada al trazo A - C y de carretera de Primera clase en terreno de topografía accidentada al trazo del ramal á B. \nPor lo tanto, las características adoptadas serán: Características del trazo A - C: \nVelocidad directriz\t 60 km. por hora. \nPendiente máxima\t 3.5 % \nAncho superficie rodadura\t6.60 m. \nAncho bermas\t\t1.00 m. \nCaracterísticas del trazo del ramal á B: \nVelocidad directriz\t45 km. por hora. \nPendiente máxima\t3.5 % \nAncho superficie rodadura\t6.00 m. \nAncho bermas\t0.50 m.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.233 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".