Optimiser la gestion des textiles sur le territoire de la communauté métropolitaine de Québec Rive-Nord
Bibliographic record
Abstract
Le territoire de la communauté métropolitaine de Québec (CMQuébec) présente un taux de mise en valeur des textiles de 36,4 %. Le territoire génère près de 11 710 tonnes de résidus textiles et environ 7 447 tonnes sont éliminées. Dans le but de créer une économie verte pour cette matière non ciblée par la collecte sélective, la CMQuébec a élaboré un projet de Plan métropolitain de gestion des matières résiduelles pour 2024-2031 dont l’un des objectifs est d’atteindre à 49 % le taux de mise en valeur des textiles. En effet, tandis que la quantité de résidus textiles s’accroît, le développement de nouveaux débouchés est en pleine expansion. Ce secteur est confronté au défi de : manque de disponibilité pour le système de récupération; la méconnaissance des solutions de récupération et enfin le manque de système de mise en valeur structuré et étendu à l’échelle du Québec. Cet essai se consacre à l’étude approfondie des pistes d’optimisation de la gestion des textiles dans la CMQuébec Rive-Nord. L’objectif est d’évaluer les pratiques actuelles de gestion des textiles, en vue d’identifier les opportunités d’amélioration et de proposer des solutions durables en adéquation avec les principes de l’économie circulaire. La recherche d’information s’est faite par la collecte de données primaires (notamment par des entrevues en ligne, des échanges courriel et des appels téléphoniques) et la collecte de données secondaire (recherche documentaire). La suite de l’analyse FFOM des débouchés textiles a permis de mettre en lumière les défis et les lacunes dans le système existant tout en soulignant les forces et les faiblesses. La CMQuébec fait face à plusieurs défis comme la disparité dans la gouvernance locale et régionale, le manque d’accompagnement par des centres de recherches et la pénurie de main-d’œuvre. La dernière partie de l’essai se penche sur la proposition de recommandations et de stratégies concrètes visant à optimiser la collecte, la réutilisation, le recyclage et la valorisation des textiles dans le territoire de la CMQuébec. Parmi ces recommandations, il en ressort que la CMQuébec devrait harmoniser les services offerts aux citoyens, en outre, renforcer la coordination entre les autorités locales et régionales. Elle devrait établir une dynamique partenariale forte entre les autorités gouvernementales, les centres de recherches et les organismes de récupération. La sensibilisation et la formation des consommateurs et détaillants sont également nécessaires pour assurer l’optimisation des textiles dans le territoire de la CMQuébec.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".