Pengaruh Deformasi Geser pada Program Bantu Analisis Struktur REALIN2D untuk Portal 2 Dimensi
Bibliographic record
Abstract
Dalam tulisan ini dibahas program untuk analisis stuktur dengan REALIN2D. Program REALIN2D dikembangkan dalam Matlab, FreeMat, dan Octave. Matlab adalah perangkat lunak komersial yang dijalankan dengan lisensi, sedangkan FreeMat, Scilab, dan Octave adalah perangkat lunak bebas \n(open-source) yang menyerupai Matlab. Program analisis struktur REALIN2D yang dibahas dalam tulisan ini, dapat dijalankan baik dalam Matlab, FreeMat, maupun Octave. Dalam program REALIN2D langkah-langkah hitungan ditentukan oleh pengguna, sehingga program REALIN2D \ncocok digunakan mahasiswa, dosen, dan praktisi untuk memahami langkah hitungan dan analisis struktur dengan metode kekakuan. Dalam pengembangan REALIN2D untuk struktur portal 2 dimensi, pengaruh deformasi geser ikut diperhitungkan. Pengaruh deformasi geser, walaupun sudah \ndikenal lama, namun dalam uraian-uraian mekanika klasik jarang dibahas secara mendetail. Untuk itu dalam program REALIN2D pengaruh ini ikut dihitung, sehingga kapabilitas REALIN2D menjadi sama dengan program komersial yang ada, seperti ETABS, SAP dan program lainnya. \nKarena program yang dikembangkan di antaranya diperuntukkan untuk pemahaman metode kekakuan, maka program dibagi menjadi subprogram-subprogram sesuai keperluan. Subprogram-subprogram yang dikembangkan disesuaikan dengan langkah-langkah yang diperlukan dalam \nanalisis. Perlu dicatat, bahwa program REALIN2D dapat digunakan juga sebagai dasar bagi penelitian dengan topik yang sesuai. Pada bagian akhir disajikan contoh-contoh analisis dengan REALIN2D untuk struktur potal 2 dimensi dengan memperhitungkan pengaruh deformasi geser. \nSelain itu hasil analisis REALIN2D juga dibandingkan dengan hasil analisis menggunakan perangkat lunak komersial ETABS. Hasil yang diperoleh menunjukkan kesesuaian yang baik antara hasil program REALIN2D dan program ETABS.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.003 |
| Open science | 0.002 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.144 | 0.046 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".