Percepção das comunidades locais acerca do desenvolvimento do turismo na Ilha do Ibo
Bibliographic record
Abstract
A percepção das comunidades locais acerca do desenvolvimento do turismo na Ilha do Ibo tem sido construída através dos impactos do turismo e do sentido que estas comunidades atribuem ao turismo. A Ilha do Ibo localiza-se na parte insular do Parque Nacional das Quirimbas com uma população de aproximadamente treze mil habitantes que se dedica a pesca artesanal, ao turismo e ao pequeno comércio. O turismo surge como a segunda actividade depois da pesca, desenvolvida por operadores turísticos, maioritariamente estrangeiros que empregam mão-de-obra local como cozinheiros, guardas, serventes de mesa, jardineiros etc. Ocupam estas posições devido as qualificações mais baixas e ao fraco investimento na educação na Ilha do Ibo. Apesar destas qualificações apresentadas pelos residentes, na Ilha do Ibo, o turismo tem sido uma acti-vidade desenvolvida para estimular a economia local. Para além dos benefícios directos, as co-munidades recebem 20% das receitas produzidas pelos operadores turísticos que são canalizadas para o fundo de maneio do Parque Nacional das Quirimbas e posteriormente para as comunida-des através dos comités de gestão. Assim esta tese tem como objectivo compreender de que forma o desenvolvimento do turismo na Ilha do Ibo é percecionado pelas comunidades locais. A componente teórica incidiu sobre a temática do turismo, obdeceu um índice previamente ela-borado sobre temas que foram tratados neste trabalho tais como: desenvolvimento do turismo, a percepção das comunidades locais sobre o turismo na Ilha do Ibo e a participação das comuni-dades locais em iniciativas de desenvolvimento. Optou-se por um paradigma qualitativo que tem como características específicas as interações sociais, podendo ser descritas e analisadas fora dos contextos estatísticos. As técnicas de recolha de Dados foram a pesquisa bibliográfica, pes-quisa documental e as entrevistas semi- estruturadas. Os participantes foram seleccionados atra-vés da amostragem por acessibilidade e conveniência e por uma amostragem opiniática. Para a análise de dados usou-se como técnica a análise de conteúdo. Com este estudo foi possível per-ceber que nem todas as comunidades percebem os benefícios do turismo. Sómente aquelas que trabalham nas estâncias turísticas e estão nos conselhos de gestão é que percebem os efeitos visíveis do turismo no bem-estar das comunidades locais. Recomenda-se as entidades locais públicas e privadas a integração das comunidades locais no processo de desenvolvimento do turismo, desde a planificação à implementação de projectos turísticos, aumentando-lhes o co-nhecimento sobre os benefícios do turismo através de palestras, eventos de turismo, feiras de arte e gastronomia local, campanhas de sensibilização sobre o saneamento do meio, assim como a importância sobre o conhecimento dos valores culturais como forma de incentivar a participa-ção da comunidade local nas decisões sobre o turismo para permitir uma melhor gestão e con-servação dos recursos naturais e culturais existentes na Ilha do Ibo por forma a tornar a Ilha um destino de turismo natural e cultural reconhecido internacionalmente.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".