Ouka Leele. La fotografía plástica.
Bibliographic record
Abstract
La fotógrafa Ouka Leele supone un referente fundamental en la fotografía española del \nsiglo XX. Es la primera mujer artista cuya obra es expuesta en el Museo del Prado en \nMadrid, además de ser considerada como uno de los máximos exponentes de la \npostmodernidad española, y de la denominada Movida madrileña. \nSu trabajo también supone un claro referente en la fotografía contemporánea española, en \nla que se sitúa además como pionera, tanto por su estética como por la técnica que utiliza \nen sus fotografías en blanco y negro pintadas con acuarelas. El tema principal de su obra \nsuele estar centrado en el retrato en el que desarrolla un extenso imaginario a partir de \nuna estética surrealista. Para ella no existe un guion de creación. Es en todos los aspectos \nuna artista libre, de ortodoxia, ideología de grupo o movimiento cultural. Posee una \ncreatividad particular, sin discurso integrador de ningún grupo ni corriente. \nSu trabajo tiene el aroma clásico de Dalí o Magritte, mientras que su puesta en escena \nresulta mucho más cercana, a menudo relacionada con su mundo cotidiano. La figura \nhumana tiende a ser el elemento principal en su contenido fotográfico. Además se apoya \nde diversos lenguajes como la poesía, el teatro, o la pintura para crear una obra única.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.003 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.145 | 0.034 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".