O percurso do objeto pela trilogia museológica como estratégia de conservação preventiva : musealização, pesquisa e gestão em acervos com objetos de plástico em museus públicos no Rio Grande do Sul, Brasil
Bibliographic record
Abstract
Aborda o percurso de objetos plásticos em museus públicos do Rio Grande do Sul, Brasil, sob a perspectiva da Musealização, da Pesquisa Museológica e da Gestão de Museus e de Acervos. Propõe considerar a Trilogia Museológica como estratégia de preservação. Enfatiza as características da Conservação Preventiva em acervos com materialidade plástica, a fim de repensar o âmbito da Conservação Preventiva em Museus e ao Patrimônio. Como referencial teórico, trabalha com os institutos de conservação Getty (GCI) e Canadian (CCI), bem como com referências de pesquisas sobre conservação em objetos plásticos musealizados. A metodologia é qualitativa, a qual se concentra em pesquisa documental, observação direta nos museus pesquisados e quadro metodológico e conceitual. Apresenta proposta metodológica para reflexão sobre os acervos em materialidade plásticas observados nas instituições Museu Julio de Castilhos e Museu de Arte Contemporânea do Rio Grande do Sul. Diante da quase inexistência de bibliografia que trate especificamente da conservação preventiva de objetos de materialidade plástica, espera-se contribuir para pesquisas futuras
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".