Políticas de preservação e conservação de obras raras : um estudo de caso na Biblioteca La Salle
Bibliographic record
Abstract
Este trabalho de conclusão aborda as políticas de preservação e conservação adotadas pela Biblioteca La Salle, com vistas para o acervo de coleções especiais da Universidade La Salle. Introduz a importância das bibliotecas universitárias no processo de preservação das obras raras e sua contribuição para o desenvolvimento de acervos especiais. Discute os conceitos de obra rara e os critérios universais de raridade bibliográfica propostos por Ana Virginia Pinheiro. Bem como a formação de acervos raros em bibliotecas universitárias e o desenvolvimento do profissional bibliotecário para atuar na biblioteconomia de livros raros e de coleções especiais. Apresenta os conceitos de preservação e conservação e o Canadian Conservation Institute como modelo de gerenciamento de riscos, com base nos 10 agentes de deterioração. Faz a análise descritiva, a partir de coleta de dados, a situação atual das Coleções Especiais Unilasalle, por meio de um estudo de caso. Por fim, sugere a construção de políticas de preservação e conservação e salienta a importância da salvaguarda desses acervos para a pesquisa e para a memória institucional.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.013 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.009 |
| Science and technology studies | 0.014 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.004 |
| Open science | 0.002 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.020 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".