Bibliographic record
Abstract
LE MOT DU PRÉSIDENTEnfin un phi-bulletin !Il était temps !En dehors du fait que la rédaction du bulletin soit considéré comme une corvée par la majorité des membres de l'exécutif, on peut expliquer ce retard de parution par la défaillance de l'ordinateur de l'asso (défaillance provoquée par moi , soit dit en passant).Quoi qu'il en soit, prenez donc note que le phi-Bulletin paraîtra moins souvent cette session ... Qu'y a-t-il de neuf?Beaucoup et peu.Nous avons enfin une charte, adoptée à l'assemblée générale du 25 janvier dernier.Si vous êtes curieux d'en connaître le contenu, passez à l'asso.Il y a comme nouveauté les 7 à 9 philosophiques qui se tiennent tous les mercredis à la maisonnée (coin Gatineau et Lacombe) où l'asso fait tirer 2 pichets par soirée.Notez qu'il n'y en aura pas les 15 et 22 février, à cause du tournoi de billard (le 15) et du
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.759 | 0.676 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; the direct Gemma label and the distilled Codex classifier agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".