Providing measured documentation of existing structural and technical conditions of a town house in Havlíčkův Brod
Bibliographic record
Abstract
Hlavním cílem této diplomové práce je pasportizace stavebně technického stavu vybraného objektu měšťanského domu v Havlíčkově Brodě. Především ověřit, zakreslit a zhodnotit stav daného domu a navrhnout případná řešení. Dalším postupem je zaměřit, zakreslit stávající stav a navrhnout modernizaci objektu se zachováním vnějšího rázu objektu. Součástí návrhu je dispoziční a konstrukční řešení stavby. Úpravy dispoziční řešení stavby kladou důraz především na funkčnost stavby a jejího provozu. Dále se snažím v tomto návrhu poukázat na stavebně technický stav objektu a najít případná řešení problému. Součástí diplomové práce bude rozpočet vad a poruch, který vyčíslí náklady na rekonstrukci objektu. Dalším cílem diplomové práce je navrhnout možnou modernizaci objektu.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".