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Record W7052292649

Revisión del comercio internacional ecuatoriano. Análisis de la incidencia de las variables institucionales mediante el modelo gravitacional.

2020· dissertation· es· W7052292649 on OpenAlexfundno aff

Bibliographic record

VenueidUS (Universidad de Sevilla) · 2020
Typedissertation
Languagees
FieldPhysics and Astronomy
TopicMagnetic confinement fusion research
Canadian institutionsnot available
FundersInternational Council for Canadian Studies
KeywordsVariablesVariable (mathematics)Economic modelPanel data
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Debido a la naturaleza exportadora de Ecuador y dada su importancia de este sector en la economía del país, la presente investigación tiene como finalidad conocer la evolución del comercio internacional de Ecuador. Para ello, se utilizará el Modelo Gravitacional del Comercio Internacional para analizar la influencia de diferentes variables económicas sobre el comercio internacional de Ecuador, considerando, además, de manera particular, variables institucionales debido a la importancia que éstas han presentado durante las últimas décadas sobre el estudio de los intercambios bilaterales (Ekanayake, 2001; Felbermayr, Grossmann, & Kohler, 2015; Nitsch, 2000; Soloaga & Winters, 2001; Srivastava & Green, 1986). Para este análisis, se realiza la estimación de tres modelos de datos de panel que consideran a 29 socios comerciales de Ecuador en el periodo 2002-2018. Un primer modelo simple utiliza las variables tradicionales de los modelos gravitacionales y cumple con la relación planteada por el mismo. Se identifica una relación del flujo comercial de Ecuador, positiva con el PIB de los países y negativa con la distancia entre ellos. Un segundo modelo aumentado incluye variables económicas generalmente consideradas en este tipo de estudios y presenta una relación acorde con la planteada por el modelo gravitacional. Además, se puede concluir que variables referentes a una frontera común, el uso de un mismo idioma, el acceso al océano y la migración afectan de manera positiva al flujo de comercio ecuatoriano, mientras que acuerdos comerciales firmados por Ecuador tendrán un efecto negativo sobre el flujo comercial del país. Por último, en un tercer modelo se agregan variables referentes a las instituciones de los países. En éste se muestran resultados semejantes a los dos primeros modelos, pero además indica que la calidad institucional de los países y las diferencias en las instituciones de los mismos afectan el comercio internacional ecuatoriano. \nPALABRAS CLAVE:

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.007
metaresearch head score (Gemma)0.020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.113
Threshold uncertainty score0.224

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0070.020
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.003
Bibliometrics0.0040.006
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0040.002
Open science0.0020.003
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0140.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.009
GPT teacher head0.281
Teacher spread0.272 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2020
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