Revisión del comercio internacional ecuatoriano. Análisis de la incidencia de las variables institucionales mediante el modelo gravitacional.
Bibliographic record
Abstract
Debido a la naturaleza exportadora de Ecuador y dada su importancia de este sector en la economía del país, la presente investigación tiene como finalidad conocer la evolución del comercio internacional de Ecuador. Para ello, se utilizará el Modelo Gravitacional del Comercio Internacional para analizar la influencia de diferentes variables económicas sobre el comercio internacional de Ecuador, considerando, además, de manera particular, variables institucionales debido a la importancia que éstas han presentado durante las últimas décadas sobre el estudio de los intercambios bilaterales (Ekanayake, 2001; Felbermayr, Grossmann, & Kohler, 2015; Nitsch, 2000; Soloaga & Winters, 2001; Srivastava & Green, 1986). Para este análisis, se realiza la estimación de tres modelos de datos de panel que consideran a 29 socios comerciales de Ecuador en el periodo 2002-2018. Un primer modelo simple utiliza las variables tradicionales de los modelos gravitacionales y cumple con la relación planteada por el mismo. Se identifica una relación del flujo comercial de Ecuador, positiva con el PIB de los países y negativa con la distancia entre ellos. Un segundo modelo aumentado incluye variables económicas generalmente consideradas en este tipo de estudios y presenta una relación acorde con la planteada por el modelo gravitacional. Además, se puede concluir que variables referentes a una frontera común, el uso de un mismo idioma, el acceso al océano y la migración afectan de manera positiva al flujo de comercio ecuatoriano, mientras que acuerdos comerciales firmados por Ecuador tendrán un efecto negativo sobre el flujo comercial del país. Por último, en un tercer modelo se agregan variables referentes a las instituciones de los países. En éste se muestran resultados semejantes a los dos primeros modelos, pero además indica que la calidad institucional de los países y las diferencias en las instituciones de los mismos afectan el comercio internacional ecuatoriano. \nPALABRAS CLAVE:
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.022 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".