Représentations de l'identité gaie dans les romans québécois
Bibliographic record
Abstract
Ce mémoire a pour but de tracer l'évolution des représentations identitaires de l'homosexualité masculine dans quelques romans gais québécois: Orage sur mon corps (1944) d'André Béland, Derrière le sang humain (1956) de Robert Pelchat, T'es beau en écoeurant (1984) de Stephen Schecter et Journal de l'infidèle (2000) de Pierre Salducci. En l'absence d'une poétique de la littérature gaie qui, semble-t-il, ne peut correspondre à aucune grille taxinomique, les théories sociopolitiques issues des études gaies, lesbiennes et queer offrent des outils d'analyse efficaces pour, d'une part, définir et analyser le phénomène de la littérature gaie et, d'autre part, situer son évolution en fonction de celle de l'identité et de la culture gaies. Nous croyons que l'analyse des discours antihomophobes, caractérisant la perspective de l'affirmation, permettent de tracer l'évolution des représentations identitaires de l'homosexualité masculine dans les romans gais québécois, des précurseurs à nos jours. Il y a donc évolution de la perception et de l'inscription de l'identité homosexuelle, qui va de l'énonciation d'une clandestinité, d'une perception de l'exclusion, caractérisée notamment par l'homophobie intériorisée des protagonistes, à l'énonciation d'une affirmation qui met de l'avant une identité gaie stable, ou encore à l'énonciation d'une mise en cause radicale des identités normatives, voire des modèles sociaux normatifs.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.014 | 0.015 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".