Relatório de atividade profissional
Bibliographic record
Abstract
O presente relatório descreve a actividade profissional desenvolvida desde o período subsequente ao término da licenciatura em Engenharia Mecânica (opção de Fluidos e Calor) pela Faculdade de Engenharia do Porto e visa o reconhecimento das competências adquiridas nas diversas funções desempenhadas. Em Fevereiro de 2003, iniciei a minha actividade profissional no departamento de Energia e Infraestruturas da Continental Mabor, uma multinacional alemã líder no fabrico de pneus. Na Continental exerci atividade na área da eficiência energética, na preparação dos planos de racionalização energética, na auditoria energética. No período entre 2004 e 2009 exerci funções na empresa Dalkia Energia e Serviços, uma multinacional francesa que actua no mercado dos serviços de energia. Na Dalkia exerci actividade na área da co-geração. Elaborei estudos e projectos, preparei cadernos de encargos, participei na consulta de mercado, na fiscalização de obra, na supervisão da operação e manutenção das instalações em exploração. Desde 2009 até aõ presente, exerço funções na empresa General Electric, no negócio "Power Generation Services, que actua na prestação de serviços de Operação e Manutenção de Turbinas e Ciclos Combinados. Na GE sou responsável pelas actividades de manutenção em turbogeradores GE instalados na industria petroquímica em Portugal. São parte integrante das minhas responsabilidades a gestão técnica, financeira e contratual dos "LTSA- Long Term Service Agreements"
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.013 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.005 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.050 | 0.007 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".