MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7052576673

Science et mobilisation citoyenne au service de l'eau

2020· article· fr· W7052576673 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2020
Typearticle
Languagefr
FieldEngineering
TopicElectrostatic Discharge in Electronics
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPilotagePoison controlPublic investment
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

À l’heure des changements climatiques, il ne persiste plus aucun doute quant à l’importance de la mobilisation citoyenne. D’ailleurs, Des rivières surveillées : s’adapter pour l’avenir!, un projet développé par le Groupe d’éducation et d’écosurveillance de l’eau (G3E) est un réseau permanent de suivi des cours d’eau documentant l’impact des changements climatiques sur les écosystèmes riverains et leur biodiversité grâce à l’implication de jeunes et de citoyen.ne.s engagé.e.s. Reposant sur la science et la mobilisation citoyenne, la première phase du projet d’une durée de trois ans (2017-2020), avait pour objectif d’informer, de sensibiliser et d’éduquer les jeunes, les citoyen.ne.s et les acteur.rice.s du milieu à la vulnérabilité des cours d’eau face aux changements climatiques. Prenant part aux activités de terrain et en laboratoire, les participant.e.s s’engageaient dans le réseau du G3E pour qu’ils et elles puissent collectivement acquérir de plus amples connaissances quant à l’impact des changements climatiques sur les écosystèmes riverains et ainsi, être mieux outillé.e.s pour s’adapter à ces perturbations. Dans le cadre du projet, 23 des 60 cours d’eau québécois suivis ont été étudiés par des étudiant.e.s d’écoles secondaires et de cégeps, permettant à plus de 3 000 jeunes de devenir des acteur.rice.s de changement.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Simulation or modeling · Consensus signal: Simulation or modeling
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.220
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0000.001
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.017
GPT teacher head0.218
Teacher spread0.201 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designSimulation or modeling
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2020
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke)Same topicElectrostatic Discharge in ElectronicsFrench-language works237,207