Suomen alttoviulukilpailut 1991-2012 : Kilpailujen historia ja kehitys
Bibliographic record
Abstract
Suomessa on järjestetty tähän mennessä viisi alttoviulukilpailua; Sotkamossa vuonna 1991, Helsingissä vuonna 2001 ja Tampereella kolmesti vuosina 1996, 2006 ja 2012. Opinnäytetyöni käsittelee Suomen alttoviulukilpailuiden historiaa ja kehitystä. Työni koostuu historiikista ja raportista. \n \nHistoriikkiosuuteen olen koonnut oleellisia tietoja viidestä jo järjestetystä kilpailuista. Aineistona olen käyttänyt Suomen alttoviuluseuran jäsenlehtiä, kilpailuiden käsiohjelmia ja tekemiäni haastatteluja. Historiikki on luettavissa Suomen alttoviuluseuran marraskuun 2013 jäsenlehdestä sekä seuran internetsivuilta ( www.suomenalttoviuluseura.com). \n \nRaportissa käsittelen historiikin tekemisen vaiheita ja pohdin, miten kilpailuja voisi jatkossa kehittää. Kehittämisehdotukset käsittelevät mm. kilpailuohjelmistoa, medianäkyvyyttä sekä kilpailujen käytännön järjestelyjä. \n \nOpinnäytetyö on siinä mielessä merkittävä, että Suomessa järjestetyistä alttoviulukilpailuista on aikaisemmin ollut hyvin vaikea löytää tietoja. Nyt kaikki olennainen kilpailuihin liittyvä informaatio on yksissä kansissa.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.003 |
| Open science | 0.000 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.040 | 0.008 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".