MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7052885110

Suuhygienia ikääntyneiden saattohoidossa : ohjeistus hoitohenkilökunnalle suun terveyden arvioinnista ja suuhygienian hoidosta

2024· other· fi· W7052885110 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueTheseus (Ammattikorkeakoulujen) · 2024
Typeother
Languagefi
FieldChemistry
TopicMass Spectrometry Techniques and Applications
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsLife styleSet (abstract data type)Quarter (Canadian coin)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Laadukkaaseen saattohoitoon kuuluu suuhygienian huomioiminen ja suun terveyden arviointi osana päivittäistä hoitotyötä. Useat suun alueen ongelmat voivat olla potilaille hyvin kivuliaita ja heikentävät merkittävästi potilaan elämänlaatua monella eri osa-alueella. Potilaan toimintakyvyn heiketessä suuhygieniasta huolehtiminen siirtyy enenevissä määrin hoitohenkilökunnan vastuulle. \nOpinnäytetyön tarkoituksena oli tehdä ohjeistus hoitohenkilökunnalle ikääntyneen saattohoitopotilaan suuhygienian hoidosta. Opinnäytetyön tavoitteena oli edistää hoitohenkilökunnan osaamista saattohoitopotilaan kokonaisvaltaisesta hoidosta ja tuoda esiin merkittävimpiä saattohoitopotilaan suun terveyden ongelmia. \nOpinnäytetyö tehtiin toiminnallisena ja tutkimuksellinen osuus tehtiin kuvailevana kirjallisuuskatsauksena. Kuvailevan kirjallisuuskatsauksen aineiston haku LAB Primon tietokantahaun kautta Pub Med-, Terveysportti-, Duodecim Oppiportti-tietokannoista sekä Google Scholarista. Kerättyjen aineistojen pohjalta tehtiin ohjeistus, joka tulee Mäntyharjun geriatrisen arviointiosaston käyttöön. \nTulosten perusteella hoitohenkilökunnan asenteet tai osaamattomuus voi jopa heikentää laadukkaan saattohoidon toteutumista. Saattohoitopotilaat voivat kokea avun pyytämisen haastavana tai jopa nöyryyttävänä tai hoitohenkilökunta ei osaa arvioida potilaan suun terveyttä huomioidessaan potilaan muita oireita. Saattohoitopotilaan suun alueen oireiden lievitys onnistuu pienillä teoilla päivittäisten hoitotoimien yhteydessä. \nJatkotutkimusehdotuksena olisi tehdä suomalainen tutkimus saattohoidon aikaisesta suuhygienian toteutumisesta niin potilaan kuin hoitohenkilökunnan näkökulmasta.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Methods · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.060
Threshold uncertainty score0.201

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0040.002
Open science0.0010.002
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0600.017

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.017
GPT teacher head0.275
Teacher spread0.257 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreMethods

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueTheseus (Ammattikorkeakoulujen)Same topicMass Spectrometry Techniques and ApplicationsFrench-language works237,207