Transport actif et collectif en milieu régional : le cas d’Alma
Bibliographic record
Abstract
Le développement du transport actif et collectif est maintenant rendu un incontournable pour diminuer l'empreinte écologique des Québécois et tendre vers l'indépendance énergétique. Toutefois, il est plus simple de développer ces moyens de transport dans les grands centres urbains que dans les milieux plus ruraux. En effet, l'utilisation de la voiture est plus généralisée en région. Un changement social est nécessaire afin d'offrir aux Québécois des alternatives de transport encore plus pratiques que l'automobile, et cela, dans les différentes régions du Québec. Située dans la municipalité régionale du comté de Lac-Saint-Jean-Est, Alma est une ville centrale de la région du Saguenay-Lac-Saint-Jean avec une population de plus de 30,000 habitants. L'absence de transport en commun dans la ville n'empêche pas de se tourner vers d'autres options comme le covoiturage, le Taxibus, le vélo et la marche. Afin de proposer des solutions de transport applicables au cas d'Alma, une enquête sous forme de sondage a été effectuée auprès d'un échantillon. L'enquête a pour but de connaître les habitudes de déplacement des Almatois, de vérifier l'état des connaissances des citoyens en matière d'offre en mobilité durable sur leur territoire, d'identifier les contraintes et les incitatifs et de dresser un profil socioéconomique des répondants. Les résultats du sondage révèlent que les principaux motifs de déplacement sont le travail, le magasinage et les activités sociales. Le moyen de transport le plus utilisé est l'automobile. Les résultats évoquent également trois contraintes à l'utilisation des transports alternatifs, soit l'horaire d'activités inapproprié ou difficile, la desserte inefficace entre le domicile et la destination et le manque de temps ou la longueur du trajet. Toutefois, il y a deux incitatifs au développement du transport actif et collectif qui sont une meilleure desserte vers le lieu de destination et un parcours piétonnier ou cyclable, calme et entretenu. La rencontre avec les personnes-ressources tels un urbanisme, un aménagiste, un écoconseiller et des responsables d'organismes comme Option transport et Alma transition, confirme les résultats du sondage. La topographie peut également être un facteur de contrainte à la mobilité durable en raison du fort dénivelé qui longe la rivière de la Petite-Décharge. Les acteurs soulignent aussi qu'il est nécessaire de passer par la sensibilisation d'abord et avant tout, afin de vanter les bienfaits de l'utilisation des transports alternatifs à la voiture. De plus, la promotion des infrastructures en place et de l'offre en transport existante est nécessaire avant de penser à de nouvelles constructions.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".