Vigne et vignobles au Saguenay–Lac-Saint-Jean : étude géographique
Bibliographic record
Abstract
La progression géographique de la viniculture et de la production de vin au Québec est en train d’atteindre des espaces réputés froids comme la région du Saguenay–Lac-Saint-Jean. Depuis surtout une vingtaine d’années, des propriétaires de vigne se sont installés jusqu’à constituer une demi-douzaine de vignobles d’importance, sans compter les personnes qui ne possèdent que quelques plants. L’analyse qui a été réalisée trace le premier portrait des activités viticoles et vinicoles dans la région. À la suite d’un retour historique et d’un rappel des conditions de production, une analyse de 42 entités indique notamment que les abords du lac Saint-Jean concentrent une bonne partie des activités et que les rives du Saguenay ne sont pas en reste. On ne compte pas moins de 36 600 plants et l’on met sur le marché des milliers de bouteilles qui remportent même des prix à l’étranger. La vigne est en plein essor et l’avenir est prometteur.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".