Valorisation de microalgues dans le secteur cosméceutique
Bibliographic record
Abstract
Les microalgues sont des micro-organismes de plus en plus étudiés du fait de leur large présence dans le monde, majoritairement dans l’eau. Leur utilisation dans diverses industries en fait un sujet d’études intéressant, notamment du fait qu’elles contiennent des produits naturels montrant différentes activités biologiques. L’objectif principal de cette recherche concerne la valorisation d’une espèce de microalgues : Thalassiosira Nordenskioeldii (TN), une diatomée évoluant dans des milieux aquatiques à basses températures. Cette valorisation est abordée au travers de plusieurs objectifs en commençant par le développement d’une méthode d’extraction adaptée aux diatomées. Le second objectif comprend l’identification d’un candidat à la formulation issu de l’extraction et donc, la caractérisation chimique et biologique des extraits d’intérêt. Le troisième concerne l’étude de pré-formulation des extraits d’intérêt. Enfin, le dernier objectif prend la forme de la formulation de prototypes cosmétiques. Le développement de la méthode d’extraction prend en compte plusieurs enjeux dont les principaux sont la fragmentation de l’exosquelette de silice constituant l’enveloppe externe des diatomées et la quantité limitée de biomasse. La méthode d’extraction impliquait l’extraction successive de TN fournies par Isobiokem, à l’eau, à l’éthanol et à l’hexane. Les extraits ont ensuite été testé biologiquement en antioxydant cellulaire et ORAC ainsi qu’en anti-inflammatoire pour sélectionner l’extrait le plus prometteur d’entre eux. L’extrait éthanolique est celui qui a présenté le meilleur potentiel sur ces activités c’est pourquoi une nouvelle méthode a été développée pour l’obtention un extrait éthanolique total. Un extrait total contient une large gamme de composés chimiques extraits sans sélection spécifique. L’utilisation de l’éthanol comme solvant pour cette extraction implique que tous les composés présentant le plus d’affinité avec ce solvant sont extraits. Cet extrait éthanolique total a été fractionné au moyen d’une colonne Diaïon afin d’obtenir quatre fractions enrichies, plus actives biologiquement et plus intéressantes pour la formulation cosmétique car les activités biologiques suspectées dans ces fractions sont les activités anti-tyrosinase, anti-inflammatoire et anti-âge (synthèse de collagène). La fraction présentant la meilleure activité biologique semble être la fraction aqueuse. Les trois autres fractions étaient une fraction contenant un mélange d’éthanol et d’eau, une fraction éthanolique et une fraction acétate d’éthyle. Parallèlement, pour répondre au second objectif, une caractérisation chimique partielle a été réalisée sur les fractions présentant le plus d’intérêt, à savoir la fraction aqueuse et fraction acétate d’éthyle en mettant une emphase sur les acides gras dont l’acide myristique, palmitique, oléique, stéarique, palmitoléique et eicosapentaénoïque. Une comparaison des données obtenues et des données publiées dans la littérature ont permis de corroborer certains résultats issus des analyses chimiques. L’origine de la bioactivité de l’extrait total éthanolique a été déterminée en utilisant les résultats du fractionnement bio-guidé. Il est probable que cette activité provienne d’une synergie entre les différents composés présents dans l’extrait comme en témoignent notamment la littérature scientifique sur des espèces similaires, cependant, cette synergie n’a pas été démontrée. Une méthode de culture de la diatomée TN a été développée et testée à l’Université du Québec À Chicoutimi (UQAC) avec des algues fournies par Bigelow dans le but de pallier l’éventuel manque de biomasse. Cependant, les facteurs de croissance de TN étant intrinsèquement liés au contenu chimique obtenu au travers des extractions et à l’activité biologique identifiée dans les fractions, il n’a pas été possible de reproduire les mêmes résultats de composition chimique et biologique que ceux obtenus avec les algues provenant d’Isobiokem. Une étude de pré-formulation, constituant le troisième objectif et prenant en compte différents paramètres de dégradation dont la chaleur, l’humidité et la lumière sur un mois a été réalisée. Des relevés ont été effectués au premier jour, à la première semaine et au premier mois pour tester l’activité biologique ainsi que le spectre infrarouge (IR) des fractions. L’IR est fréquemment utilisée en cosmétique pour les études de stabilité car il s’agit d’un moyen fiable de détecter les nouveaux produits éventuellement formés lors de l’étude ou de repérer les dégradations. Lorsque les résultats de stabilité en pré-formulation ont été validés, deux prototypes de formulation cosmétique ont été développés, contenant tous deux une phase aqueuse et une phase grasse. C’est dans la phase aqueuse que la fraction aqueuse issue de l’extraction de TN pourra être incorporée, en fin de formulation.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".