MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7053370563

Vinland og L'Anse aux Meadows: Forskningen på den norrøne oppdagelsen av Nord-Amerika

2023· dissertation· no· W7053370563 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueDuo Research Archive (University of Oslo) · 2023
Typedissertation
Languageno
FieldEngineering
TopicNuclear reactor physics and engineering
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsOrder (exchange)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

I 1960 oppdaget Helge Ingstad en norrøn bosetning på nordspissen av Newfoundland, kjent som L’Anse aux Meadows. Dette var en banebrytende oppdagelse, hvor arkeologi ble sentralt i forskningen på den norrøne oppdagelsen av Nord-Amerika, noe som tidligere hadde basert seg på skriftlige kilder. Disse kildene var hovedsakelig vinlandssagaene Grønlendingenes saga og Eirik Raudes saga. \nDenne masteroppgaven undersøker hvordan forskningen på den norrøne oppdagelsen av Nord-Amerika har utviklet seg, både før og etter oppdagelsen i 1960. Det vil bli lagt ekstra vekt på hvordan sagaenes rolle har utviklet seg etter at arkeologien ble fremtredende i forskningen. Hovedproblemstillingen for denne oppgaven blir derfor: Hvordan har vinlandssagaenes rolle utviklet seg gjennom forskningen på den norrøne oppdagelsen av Nord-Amerika etter Helge Ingstads funn av L’Anse aux Meadows i 1960? For å besvare problemstillingen vil det først bli sett på hvordan forskningen utviklet seg fra dens begynnelse og frem til før Helge Ingstads oppdagelse. Videre vil vi undersøke hvordan L’Anse aux Meadows ble funnet, oversikt over de arkeologiske utgravningene, og Helge Ingstad og hans kone Anne Stine Ingstads teorier og konklusjoner. Etterfølgende vil det bli sett på utviklingen av forskningen frem til i dag, hvor flere historikere og arkeologer og deres forskning vil bli presentert og drøftet. \nUndersøkelsen konkluderer med at sagaenes rolle har blitt svært forminsket i dagens forskning av emnet. I motsetning til det vi kunne kalle «vinlandsforskning» før 1960 (siden det var basert på skriftlige kilder), er det i dag mer naturlig å kalle det «forskningen på den norrøne oppdagelsen/tilstedeværelsen i Nord-Amerika», siden arkeologien ser ut til å ha tatt over den ledende rollen i forskningen. Tradisjonen med å bruke sagaene i forskningen er likevel ikke et element som ble sluttet etter oppdagelsen av L’Anse aux Meadows, siden vi finner dette helt frem til begynnelsen av 2000-tallet.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.444
Threshold uncertainty score0.893

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0030.001
Scholarly communication0.0030.001
Open science0.0000.002
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0360.004

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.040
GPT teacher head0.279
Teacher spread0.239 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueDuo Research Archive (University of Oslo)Same topicNuclear reactor physics and engineeringFrench-language works237,207