WAKTU PEMBAGIAN HARTA WARISAN DALAM \nKOMPILASI HUKUM ISLAM \nDAN IMPLIKASINYA
Bibliographic record
Abstract
Waktu pembagian harta warisan sangat penting untuk ditetapkan, karena \napabila tidak ditetapkan, maka akan menimbulkan permasalahan-permasalahan \nyang menyebabkan pertikaian di tengah-tengah ahli waris. Pembahasan fiqh \nmawarits sangatlah luas, baik berkenaan apa itu mawarits, siapa yang berhak \nmendapatkan warisan, pembagian harta warisan, dan lain sebagainya. Penulis \nmembatasi masalah yang akan dibahas dalam penelitian ini hanya berkenaan \ndengan waktu pembagian harta warisan dalam Kompilasi Hukum Islam. Dalam \ntesis ini penulis berusaha menganalisis kritis tentang waktu pembagian harta \nwarisan dalam perspektif Kompilasi Hukum Islam. Permasalahan pokok yang \ndiangkat sebagai kajian utama adalah bagaimana ketentuan KHI tentang waktu \npembagian harta warisan serta apa urgensi penetapan waktu pembagian harta \nwarisan . \nPenelitian ini merupakan penelitian kepustakaan. Penelitian ini membahas \ntentang pembagian harta warisan berdasarkan syari’at Islam. Penelitian ini adalah \npenelitian disiplin ilmu ushul fiqh, yang dilakukan dengan berbekal ilmu \npengetahuan ushul fiqih dan bertujuan untuk menunjukan metode istinbath ahkam \nyang digunakan Kompilasi Hukum Islam. Untuk menganalisis data menyangkut \nmetode istinbath ahkam yang digunakan oleh para ulama yang telah merancang \nundang-undang tersebut dan hasil hukum yang diperoleh digunakan metode \ndeskriptif analitis yaitu dengan memaparkan istinbath ahkam dan dilanjutkan \ndengan menganalisis pasal-pasal yang berkaitan dengan waktu pembagian harta \nwarisan. \nKompilasi Hukum Islam tidak menetapkan waktu pembagian harta \nwarisan dalam hitungan hari tetapi hanya memberikan keterangan terkait dengan \nwaktu pembagian harta warisan yaitu dilakukan setelah pelaksanan pelunasan \nhak-hak yang berkaitan dengan harta peninggalan semisal penyelenggaran \njenazah, membayar utang piutang, dan wasiat. Urgensi ditetapkannya waktu \npembagian harta warisan karena terjadinya perselisihan dan terputusnya tali \npersaudaraan antara keluarga disebabkan sebagian ahli waris merasa dizalimi oleh \npihak lainnya. Kemudian, pembagian harta warisan yang terkesan menunda-nunda \ndikemudian hari akan mempersulit proses penghitungan harta warisan itu sendiri.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.064 | 0.012 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".