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Record W7054544864

Abondance et croissance des champignons saprotrophes et à mycorhizes éricoïdes sous culture de bleuets sauvages (Vaccinium angustifolium Aiton et Vaccinium myrtilloides Michaux) soumise à des applications de fertilisants et de fongicides

2024· other· fr· W7054544864 on OpenAlexaffabout

Bibliographic record

VenueConstellation (Université du Québec à Chicoutimi) · 2024
Typeother
Languagefr
FieldEngineering
TopicLaser Design and Applications
Canadian institutionsUniversité du Québec à Chicoutimi
Fundersnot available
KeywordsNatural regenerationVacciniumPlant tissueEnvironmental factor
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le Québec est un des plus grands producteurs de bleuets sauvages (Vaccinium angustifolium Aiton and Vaccinium myrtilloides Michaux) au monde. Par conséquent, la culture du bleuet sauvage a un impact significatif dans l’économie de cette province et particulièrement dans la région du Saguenay–Lac-Saint-Jean, qui regroupe à elle seule les trois-quarts des producteurs de bleuets sauvages québécois. Afin d’optimiser la productivité, différents travaux de recherche ont été entrepris sur la production du bleuet sauvage au Québec au cours des dernières années. L’étude des pratiques agricoles et de leurs effets sur la qualité des sols, dont notamment les champignons du sol, figure parmi les sujets prioritaires. Du fait que le bleuet sauvage prolifère sur des sols acides où les nutriments sont rares et la matière organique récalcitrante, les champignons saprotrophes (SAP) et les champignons à mycorhizes éricoïdes (CME) sont essentiels à son développement et à sa productivité par leurs rôles de décomposeurs mais aussi de symbiotes dans le cas des CME. Parallèlement à ceci, l’application de fertilisants et de fongicides sont des pratiques courantes dans la culture du bleuet sauvage afin d’améliorer les rendements en fruits et de contrôler plusieurs maladies fongiques. Ces intrants peuvent toutefois avoir un impact négatif sur les champignons du sol et le sujet n’est pas bien documenté. Le présent projet a donc pour objectif principal d’évaluer l’effet des applications de fertilisant et de fongicide sur l’abondance et la croissance des CME et des SAP dans la culture du bleuet sauvage. L’hypothèse vérifiée est que les traitements de fertilisant et de fongicide auront un impact négatif sur ces champignons. Nous avons évalué la biomasse et l’abondance fongiques du sol dans une bleuetière commerciale au Lac-Saint-Jean, Québec (Canada) dans laquelle un fertilisant minéral (50 N kg ha-1) et un fongicide (0,315 L ha-1 Proline 480 SC) ont été appliqués depuis 2017 durant la phase végétative, c.-⁠à-⁠d. à tous les deux ans. Cette régie correspond à celle appliquée par les producteurs de bleuets sauvages locaux. Des sacs de sable en nylon (maille de 50 μm) ont été incubés dans le sol pendant 30 et 90 jours durant deux saisons de croissance afin de récolter des hyphes fongiques. La biomasse fongique a été évaluée par des mesures de longueur des hyphes et de contenu en matière organique dans les sacs de sable. Des échantillons de sol ont également été prélevés pour effectuer des analyses moléculaires, afin d’évaluer la structure des communautés fongiques. Nos résultats ont démontré que l’application de fongicide a fait augmenter la longueur des hyphes d’environ 25% en comparaison au contrôle et que le fertilisant n’a pas eu d’impact sur la longueur des hyphes. La structure de la communauté fongique n’a pas été influencée par l’application de fertilisant et de fongicide. Nos résultats suggèrent que les pratiques agricoles extensives dans la culture du bleuet sauvage n’affectent pas négativement les communautés fongiques du sol, ce qui infirme notre hypothèse initiale. Toutefois, des recherches à long terme et dans différentes bleuetières sont encore nécessaires pour évaluer l’effet cumulatif de ces pratiques après plusieurs années et dans des contextes pédoclimatiques différents.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.035
Threshold uncertainty score0.070

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.011
GPT teacher head0.226
Teacher spread0.216 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2024
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