Another kind of team : an ethnographic look at contemporary Inuit dog race in Nunavik
Bibliographic record
Abstract
Le projet vise à dresser un portrait ethnographique de la course Ivakkak, un évènement sportif communautaire, organisé annuellement à Nunavik depuis 2001. Cette course célèbre la tradition de traîneau à chien inuit (« Ivakkak - the return of the Inuit dog », tel est le titre officiel de l’événement), mais consiste également en une fête sociale très populaire chez les locaux. L’objectif principal est de connaître l’état actuel des relations humains-qimmiit (chiens inuits) au Nunavik à travers une observation compréhensive de l’édition 2020 de la course Ivakkak. Plus précisément, le projet porte sur trois volets principaux: premièrement, l’organisation et le déroulement d’Ivakkak, ses significations sociale, culturelle, voire politique, pour les participants et pour les spectateurs; deuxièmement, les techniques de traîneau et de dressage ainsi; finalement, les relations humain-chien dans un contexte de compétition sportive spécifique. Le projet tente de saisir l’importance d’Ivakkak et des qimutsiit, « dog team », dans la modernité inuite, du point de vue des Nunavimmiut. Les résultats de ce projet révèlent que, malgré le fait qu’il soit largement sous-représenté dans les médias du Sud, Ivakkak constitue un univers d’une grande richesse, créé et soutenu par les Inuits et leurs partenaires canins, dans une configuration qu’on ne peut difficilement assimiler aux autres compétitions de traîneau à chiens ailleurs dans le monde.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.012 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.003 |
| Open science | 0.002 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".