Analyse multidimensionnelle de l'impact des traitements sur la prévalence et la sévérité des séquelles à long terme chez les survivants de leucémie aiguë lymphoblastique de l'enfant
Bibliographic record
Abstract
Dans le cadre de ce mémoire, on s'intéresse à mieux comprendre le lien entre le traitement de la leucémie aiguë lymphoblastique de l'enfant (LALe) et le développement de certaines complications médicales à long terme. En particulier, on vise à estimer l'effet combiné de l'exposition à la radiothérapie (RT) et des doses reçues de corticostéroïdes (CS) sur le risque de présenter quatre troubles cardiométaboliques : obésité, résistance à l'insuline, (pré)-hypertension et dyslipidémie. À cet effet, on dispose d'un ensemble de données caractérisant une cohorte de 180 jeunes survivants de la LALe traités au Centre hospitalier St-Justine (CHUSJ) à Montréal. Compte tenu des possibles liens de dépendance entre les troubles cardiométaboliques, on implémente le modèle de régression logistique multivarié bayésien proposé par O'Brien et Dunson. En catégorisant RT et CS en deux groupes, on définit une variable d'exposition à trois niveaux. D'ailleurs, afin de réduire le biais dans l'estimation des effets, un ensemble de covariables potentiellement confondantes est inclus dans le modèle de régression. Des analyses de sensibilité sont également effectuées. Les résultats montrent que le niveau de traitement le plus élevé (versus le traitement de base) augmente le risque de présenter une dyslipidémie (OR = 2.49 (IC à 95% : 1.16, 5.48)) et que ce même niveau de traitement est associé à une augmentation du risque de 0.15 (IC à 95% : 0.01, 0.30) de subir au moins une complication cardiométabolique. On constate aussi que les mesures d'effet associées au traitement pour l'obésité et la résistance à l'insuline sont sensibles à l'ajustement pour la concentration de cellules blanches au diagnostic (WBC). On conclut que le niveau de traitement le plus élevé est associé significativement à la dyslipidémie et qu'il ne semble pas avoir un impact sur le risque de présenter plusieurs troubles cardiométaboliques en même temps. Enfin, la sévérité de la maladie au diagnostic, mesurée par WBC, pourrait être la cause du risque accru d'être insulinorésistant chez les jeunes survivants de la LALe. \n______________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Leucémie aiguë lymphoblastique de l'enfant, troubles cardiométaboliques, effets du traitement du cancer, données binaires corrélées, statistique bayésienne, algorithme MCMC.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".