Brjóstagjöf á Íslandi : reynsla mæðra af stuðningi og fræðslu frá heilbrigðisfagaðilum um brjóstagjöf
Bibliographic record
Abstract
Rannsóknaráætlun þessi er sett fram sem lokaverkefni til B.S. gráðu í hjúkrunarfræði við Heilbrigðisvísindasvið Háskólans á Akureyri. Rannsóknaráætlunin miðar að því að kanna reynslu mæðra á Íslandi af stuðningi og fræðslu við brjóstagjöf frá heilbrigðisfagaðilum. Áhersla er á að brjóstamjólkin sé besta næring nýburans en brjóstagjöf getur haft ýmis vandamál í för með sér. Mæður, bæði frumbyrjur og fjölbyrjur, tala um skort á stuðning og fræðslu í tengslum við brjóstagjöf og er því líklegra að þær hætti brjóstagjöf fyrr en ráðleggingar segja til um. Einnig hafa þær nefnt að fræðslan mætti koma inn í ferlið fyrr en hún gerir nú þegar. Bendir það til mikilvægi þess að þörf sé á að skoða hvernig fræðslu og stuðning er háttað á þessu sviði og telja rannsakendur því að fyrirbærafræðileg nálgun eigi best við og gefi djúpa innsýn í efnið. Stuðst yrði við fyrirbærafræðilega nálgun Vancouver-skólans sem byggist á 12 þrepum. Notast yrði við tilgangsúrtak sem samanstæði af mæðrum á mismunandi aldursbili og frá mismunandi stöðum á landinu. Gagnasöfnun færi fram í gegnum einstaklingsviðtöl. Markmið rannsakenda er að niðurstöður rannsóknarinnar stuðli að vitundarvakningu um reynslu mæðra á fræðslu og stuðning við brjóstagjöf frá heilbrigðisfagaðilum. Með því er von að niðurstöður rannsóknarinnar geti verið hagnýtar í stefnumótun heilbrigðisstofnana sem koma að markhópnum. \n \nLykilhugtök: Brjóstagjöf, stuðningur, fræðsla
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.112 | 0.046 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".