Bruits urbains et enjeux sociaux : étude du quartier Viauville à Montréal
Bibliographic record
Abstract
La pollution sonore est devenue une préoccupation croissante dans l’espace urbain, ayant un impact significatif sur la qualité de vie et la santé des résidentes, des résidents. Ce mémoire se penche sur la question de la pollution sonore et plus particulièrement sur les inégalités sociales dans l’exposition aux bruits. L’étude débute par une analyse de la documentation existante concernant la pollution sonore et établit cette dernière comme un enjeu spatial. Elle se poursuit avec une exploration du concept de paysage sonore et d’une approche sensorielle en design et aménagement. Elle met en lumière l’importance de comprendre l’inégalité dans les variations sociales et spatiales tout autant que les perceptions sensorielles d’un lieu afin d’élaborer des stratégies d’atténuation efficaces. Le mémoire se penche sur la question suivante : comment le design peut-il contribuer à améliorer l'environnement sonore d'un quartier résidentiel dans un contexte marqué par l’iniquité environnementale et d’exposition accrue à la pollution sonore industrielle ? Pour répondre à cette question, la recherche prend place dans le quartier Viauville de l’arrondissement Mercier-Hochelaga-Maisonneuve, à Montréal. Ce quartier, situé à proximité du Port de Montréal, est actuellement aux prises avec l’implantation future d’une opération majeure de transbordement sur un terrain actuellement en friche et limitrophe à une zone résidentielle. La méthodologie utilisée combine l’étude de terrain, incluant le relevé de données sonores, la « promenade sensorielle » et la cartographie, avec un exercice de recherche-conception anticipant les changements à venir dans le paysage sonore local et proposant trois scénarios visant à établir un environnement sonore plus sain. Ce mémoire offre une contribution à la compréhension de la pollution sonore dans les milieux de vie à proximité de zones industrielles, sous le prisme du design de l’environnement. Il offre des pistes d’actions visant à atténuer et à mitiger le bruit en ville et ainsi à effacer certaines iniquités environnementales à même l’espace urbain. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : bruit, pollution sonores, iniquité environnementale, paysage sonore, urbanisme sensoriel, design de l’environnement, Viauville (Montréal)
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".