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Record W7055411410

Contribution à l'intégration de l'éducation aux médias dans une école primaire multiethnique l'univers médiatique des jeunes

2009· other· fr· W7055411410 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2009
Typeother
Languagefr
FieldPhysics and Astronomy
TopicMagnetic confinement fusion research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsContext (archaeology)General interestExperimental science
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Pour un éveil critique des jeunes à l'égard des médias, il apparaît nécessaire que les enseignants prennent en compte les préférences et les goûts de leurs élèves liés à leur environnement médiatique. Plusieurs chercheurs en éducation aux médias reconnaissent ce principe et encouragent les enseignants à s'intéresser à l'univers médiatique des jeunes pour construire leurs activités en classe. Tout comme ces chercheurs, nous convenons de la pertinence de ce point et, par le fait même, nous reconnaissons l'importance des travaux ayant pour objet de dresser le portrait actualisé de l'environnement médiatique des jeunes. Ce mémoire s'intéresse à cerner l'univers médiatique des élèves de l'école primaire Garneau dans le but de suggérer aux enseignants de cet établissement une proposition d'intervention pédagogique en éducation aux médias. Nous avons réalisé ce travail en prêtant une attention au contexte socioculturel particulier de Garneau, situé dans un quartier multiethnique et défavorisé de Montréal. Nous avons également tenu à prendre en considération les nouveaux médias, qui, en constante évolution, viennent modifier le portrait de l'environnement médiatique des jeunes. Afin de réaliser ce travail, nous avons en premier lieu effectué une recherche théorique sur l'historique des études concernant les jeunes et les médias qui ont été développées en sciences de la communication. En deuxième lieu, nous avons présenté la naissance et l'évolution du domaine de l'éducation aux médias qui s'est construit en regard des différents paradigmes en sciences de la communication. Nous en avons profité également pour présenter les fondements de ce domaine sur lesquels nous nous basons. En troisième lieu, nous avons mis en évidence, sur la comptes-rendus d'enquête sur l'univers médiatique des jeunes et des médias, des points d'observation marquants importants à dégager pour effectuer ce type de travail dans la préparation d'une série d'entretiens que nous avons menés auprès d'une vingtaine d'élèves des différents cycles en vue de mieux saisir la relation qu'ils entretiennent avec les médias dans leur contexte familial et scolaire. Ces entretiens ont confirmé que la motivation des jeunes est considérable lors d'échanges sur leur environnement médiatique personnel. Nos échanges avec eux nous ont également permis de réaliser que les enfants possèdent, même tout jeune, des moyens pour réfléchir à propos des médias lorsque nous les amenons à s'interroger autour des aspects affectifs liés à leur univers médiatique. Nos entretiens nous ont amenée à prendre conscience que les enfants issus de l'immigration ou de famille immigrante sont davantage enclins à développer une pensée réflexive à l'égard de leur relation avec les médias puisqu'ils évoluent entre deux « réalités » culturelles. À la lumière de nos résultats d'entretien, nous proposons aux enseignants des pistes pouvant les aider à construire des activités d'éducation aux médias proches des centres d'intérêt de leurs élèves.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.358
Threshold uncertainty score0.711

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.005
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0020.001
Science and technology studies0.0120.018
Scholarly communication0.0110.004
Open science0.0010.007
Research integrity0.0020.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0090.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.016
GPT teacher head0.250
Teacher spread0.234 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2009
Admission routes1
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