Douleurs fantômes chez les amputés: effets des thérapies par miroir et par réalité virtuelle
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Bibliographic record
Abstract
Introduction : Les douleurs fantômes sont retrouvées chez 50 à 80% des sujets suite à une amputation. Ces douleurs ont une influence négative sur le quotidien des amputés. Parmi les traitements existants, aucun nâa montré une efficacité satisfaisante. Problématique : Lâincidence des amputations risque dâaugmenter au vu de lâaccroissement du nombre de personnes présentant une atteinte vasculaire. Suite à une amputation, des changements au niveau du système nerveux ont été observés, engendrant des douleurs fantômes. La thérapie par afférences visuelles est un moyen de traitement prometteur pour agir sur ces douleurs. Question de recherche : Les thérapies par miroir et par réalité virtuelle diminuent-elles les douleurs au niveau du membre fantôme chez les amputés ? Méthodologie : Nous avons inclus des études quantitatives, recherchées sur les bases de données PubMed, CINHAL, PEDro, PsychINFO et Medline OvidSP. Le paramètre de la douleur a été évalué par lâéchelle visuelle analogique et le McGill Pain Questionnaire. Résultats : 7 études ont été incluses : 2 RCT, 2 études préliminaires, 1 série de 3 cas et 2 études de cas. Les études montrent une diminution des douleurs fantômes, sans présenter de consensus concernant les modalités. Conclusion : Les thérapies par miroir et par réalité virtuelle peuvent réduire les douleurs fantômes chez les amputés. Toutefois, cet effet nâest pas systématique. Nous encourageons une prise en charge individuelle de la douleur, en proposant la thérapie par afférences visuelles comme moyen thérapeutique. De futures recherches de qualité méthodologique rigoureuse sont à entreprendre afin de valider les résultats présentés.
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Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.020 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it