Douleurs fantômes chez les amputés: effets des thérapies par miroir et par réalité virtuelle
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction : Les douleurs fantômes sont retrouvées chez 50 à 80% des sujets suite à une amputation. Ces douleurs ont une influence négative sur le quotidien des amputés. Parmi les traitements existants, aucun nâa montré une efficacité satisfaisante. Problématique : Lâincidence des amputations risque dâaugmenter au vu de lâaccroissement du nombre de personnes présentant une atteinte vasculaire. Suite à une amputation, des changements au niveau du système nerveux ont été observés, engendrant des douleurs fantômes. La thérapie par afférences visuelles est un moyen de traitement prometteur pour agir sur ces douleurs. Question de recherche : Les thérapies par miroir et par réalité virtuelle diminuent-elles les douleurs au niveau du membre fantôme chez les amputés ? Méthodologie : Nous avons inclus des études quantitatives, recherchées sur les bases de données PubMed, CINHAL, PEDro, PsychINFO et Medline OvidSP. Le paramètre de la douleur a été évalué par lâéchelle visuelle analogique et le McGill Pain Questionnaire. Résultats : 7 études ont été incluses : 2 RCT, 2 études préliminaires, 1 série de 3 cas et 2 études de cas. Les études montrent une diminution des douleurs fantômes, sans présenter de consensus concernant les modalités. Conclusion : Les thérapies par miroir et par réalité virtuelle peuvent réduire les douleurs fantômes chez les amputés. Toutefois, cet effet nâest pas systématique. Nous encourageons une prise en charge individuelle de la douleur, en proposant la thérapie par afférences visuelles comme moyen thérapeutique. De futures recherches de qualité méthodologique rigoureuse sont à entreprendre afin de valider les résultats présentés.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle