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Record W7055427212

Codéveloppement et évaluation de la faisabilité et des effets potentiels d'un programme en ligne d’autogestion de la douleur chronique non cancéreuse

2024· other· fr· W7055427212 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

Venuenot available
Typeother
Languagefr
FieldEngineering
TopicLaser Design and Applications
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsOccupational trainingContinuing educationPoison controlSelf evaluation
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Problématique. L'autogestion est une approche à privilégier pour gérer la douleur chronique (DC) dont souffre un adulte sur cinq au Canada. Comparativement aux soins usuels, suivre un programme pour acquérir des compétences en autogestion améliore, à court et à moyen terme, plusieurs aspects du fonctionnement physique et émotionnel. L'offre de tels programmes en présentiel est toutefois limitée par de longues listes d'attente au Québec. Par ailleurs, en 2020, aucun programme d'autogestion en français, en ligne et codéveloppé avec des patients partenaires atteints de douleur n'était accessible. Pourtant, la littérature pointe vers l'inclusion de ces partenaires aux équipes de développement, permettant la considération de leurs besoins et préférences. Objectifs. Codévelopper un programme en ligne d'autogestion de la douleur chronique non cancéreuse, en évaluer la faisabilité et l'acceptabilité, et en explorer les effets potentiels. Méthode. Étude 1. La démarche de codéveloppement s'inscrit dans la recherche basée sur la conception, s'appuie sur des assises théoriques et se concrétise par un partenariat entre chercheurs, partenaires atteints de douleur chronique, professionnels de la santé et graphiste. Le contenu du programme est principalement basé sur les données probantes issues de la littérature et de guides de pratique, l'expérience clinique et l'expertise expérientielle des patients. Le codéveloppement a été réalisé en cycles itératifs, dont trois mises à l'essai. Étude 2. L'étude de faisabilité est réalisée avec une méthode mixte selon un devis séquentiel explicatif. Les participants suivent le programme et remplissent à trois reprises des questionnaires en ligne sur l'intensité et l'interférence de la douleur, la dépression, l'anxiété, la catastrophisation et l'auto-efficacité. Post-intervention, ils remplissent également des questionnaires sur l'acceptabilité du programme et sur leur impression globale de changement. Je réalise ensuite des entrevues semi-structurées auprès d'un sous-échantillon de participants et intègre les données quantitatives et qualitatives dans des tableaux conjoints intégratifs. Résultats. Étude 1. Grâce à l'apport des parties prenantes et aux boucles itératives de conception, nous avons codéveloppé le programme « Agir pour moi » qui se décline sur 8 semaines et peut être suivi sans le soutien d'un professionnel de la santé. Il aborde le concept de la douleur et propose des stratégies pour la gestion du stress, de l'énergie, de l'activité physique, des pensées et des émotions, du sommeil, de l'alimentation et du maintien du changement. L'identité du programme, son contenu, sa structure et les modalités d'apprentissage proposées soutiennent pas à pas le développement de compétences et l'application de stratégies d'autogestion. Ces démarches sont favorisées par l'intégration de témoignages positifs, un contenu empreint de bienveillance et une utilisation accrue de techniques de changement de comportement. Un plan personnel, téléchargeable depuis la plateforme, accompagne en outre les apprenants dans leur progression. Étude 2. Parmi les 63 adultes recrutés en attente de services d'un centre de traitement interdisciplinaire de la douleur chronique, les taux de réponse étaient respectivement de 69,8 % et 55,6 % aux questionnaires post-intervention et au suivi à trois mois. Vingt-neuf participants ont terminé le programme. Les participants qui ne l'ont pas suivi selon le calendrier prévu ont principalement évoqué des raisons externes à l'étude et au programme. Les quinze personnes interviewées décrivent le programme comme étant acceptable, facile à utiliser et engageant, ce qui concorde avec les données quantitatives recueillies. Vingt-quatre participants rapportent un certain degré d'impression globale de changement. Post-intervention, nous observons des indications d'améliorations pour l'auto-efficacité, l'intensité et l'interférence de la douleur, la dépression et la catastrophisation. En plus de ces effets, les personnes interviewées rapportent entre autres une meilleure gestion, moins de comparaisons avec la vie avant la douleur, un meilleur état psychologique, un niveau d'activité accru et une vie sociale plus épanouie. Les réponses aux questionnaires et la rétroaction des participants interviewés soutiennent la faisabilité et l'acceptabilité du programme, en plus de fournir des indications préliminaires quant à ses effets potentiels. Conclusion. Le nouveau programme en ligne d'autogestion Agir pour moi permet de mieux soutenir les francophones atteints de douleur chronique en favorisant l'accès au soutien à l'autogestion. Les deux études réalisées contribuent à l'avancement des connaissances sur les plans de l'engagement des patients et du public, du développement d'intervention visant le changement de comportement en santé, la réalisation d'étude adoptant une méthode mixte et plus particulièrement à l'intégration des données quantitatives et qualitatives en tableaux conjoints intégratifs.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.015
metaresearch head score (Gemma)0.027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.040
Threshold uncertainty score0.079

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0150.027
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0020.003
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0110.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.014
GPT teacher head0.288
Teacher spread0.274 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
Admission routes1
Has abstractyes

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