Contribución de la intervención social a la gobernanza ambiental: el caso de Québec
Bibliographic record
Abstract
El Consejo regional del medio ambiente (CRE)1, organismo no gubernamental (ONG) en Québec, constituye una plataforma de legitimación de prácticas de intervención social relacionadas con la protección y defensa del medio ambiente en un contexto de gobernanza cívica ambiental. La noción de gobernanza hace operativa a la teoría de la regulación e inspira el marco teórico de la investigación que propicia esta publicación; otro enfoque también considerado es el de los saberes de la acción. Se aplicó una metodología cualitativa de tipo descriptiva utilizando los métodos de estudio de caso, análisis documental y entrevista. Se detecta nula presencia de profesionales de la disciplina del trabajo social en el CRE, aunque su participación sería muy valorada por los interventores actuales, quienes pertenecen a diversas disciplinas y en sus prácticas cotidianas fungen como interventores sociales. En cuanto a la participación de actores sociales, se identifica una mayor presencia del sector comunitario, dada su compatibilidad con la misión del CRE. Existen también las relaciones de colaboración consensual o conflictual entre actores públicos, privados y comunitarios. En este contexto, la intervención se presenta dentro de un modelo de desarrollo local de la organización comunitaria, aunque algunas manifestaciones del modelo de acción social también están presentes. Existen dieciséis CRE en la provincia de Québec, tres de ellos fueron objeto de la investigación que aquí se presenta: Saguenay Lac-Saint-Jean, Capital-Nacional2 y Montreal.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".