Condiciones para la gestión del cambio en la Escuela Nacional de Administración Pública, Lima 2019
Bibliographic record
Abstract
La presente investigación tuvo como objetivo ver las condiciones para la Gestión del Cambio en la Escuela Nacional de Administración Pública (ENAP)-2019, órgano de línea de la Autoridad Nacional del Servicio Civil (SERVIR), dependiente de la Presidencia del Consejo de Ministros (PCM). El estudio de las condiciones para la Gestión de Cambio en la ENAP, durante el proceso de cambio permite seguir la evolución de los cambios, prever si se reúnen las condiciones para este cambio, que problemas se presentan y actuar de inmediato sobre ellas, aquí radica la importancia de la presente metodología investigación. Además, si bien hay importantes avances en el estudio de los procesos y gestión de cambios en las organizaciones, aún hay comparativamente poca generación de conocimiento acerca de la medición del mismo y de su impacto en el personal de la ENAP, por lo que esta investigación busca establecer si realmente están dadas las condiciones para la gestión del cambio en la Escuela Nacional de Administración Pública (ENAP). En cuanto a la metodología, el tipo de investigación fue básica de nivel descriptivo, de enfoque cualitativo; de diseño estudio de casos. Los sujetos de estudio fueron: Grupo 1 de actor: Directivo/ jefe de área, Grupo 2 de actor: Gestor especialista / Experto docente, Grupo 3 de actor: Analista / Asistente, la técnica empleada para recolectar información fue la entrevista, análisis y los instrumentos de recolección de datos. Se llegaron a los siguientes resultados y conclusiones: el personal entrevistado considera que es muy importante la implementación de la gestión del cambio en la ENAP, considerando aspectos como la sensibilización mediante una eficaz comunicación, la capacitación a través de plan de acción, necesidades y metodología, el monitoreo considerando aspectos como indicadores, cronograma, presupuesto y actores involucrados en la Escuela Nacional de Administración Pública-ENAP.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.018 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".