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Record W7055610759

Développement d’une banque de données de facteurs de friction de ventilation pour les mines québécoises

2005· article· fr· W7055610759 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

Venuenot available
Typearticle
Languagefr
FieldPhysics and Astronomy
TopicMagnetic confinement fusion research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsElectrocutionMetallurgical industryHigh speed train
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Ce rapport est une synthèse des résultats obtenus dans le cadre d’une campagne de cueillette de facteurs de friction « K » dans les mines métalliques souterraines québécoises. L’objectif principal de ce projet était la mise sur pied d’une banque de données détaillée des facteurs K calculés lors de cette campagne et d’y inclure l’ensemble des facteurs K qui ont été publiés dans le passé ailleurs dans le monde. De ce fait, 137 facteurs K ont été mesurés dans 10 mines métalliques du Québec : Beaufor (Val-Senneville), Bell-Allard (Matagami), Bouchard- Hébert (Rouyn-Noranda), Doyon, (Rouyn-Noranda), Laronde (Cadillac), Louvicourt (Louvicourt), Géant-Dormant (Amos), Mouska (Rouyn-Noranda), Niobec (St-Honoré), Raglan (Katinniq). De plus, 244 facteurs K calculés ailleurs dans le monde ont été annexés à la banque de données, dont les suivants : Prosser et Wallace (1999), McPherson (1993), Fytas et Garant (1988), Gangal et Notley (1985), Billette (1984), CANMET, Romensky (1969), Frost (1946), Devillez (1939), Greenwall (1939), McElroy (1930), Cooke et Statham (1928-29) et Murgue (1893-94). En ce qui a trait aux facteurs K mesurés à l’intérieur de ce projet de recherche, les résultats ont été répertoriés selon plusieurs paramètres pouvant affecter leurs valeurs : le type d’ouverture, le type de soutènement, l’aspérité des parois, le type de géologie et le degré de courbure. De plus, des indications sur les obstacles et les conditions propres à chaque section étudiée sont mentionnées. Ce qui décrit le mieux l’aspect pratique de cette banque de données est la possibilité de visionner une photographie et dans certains cas, le patron de forage de développement des emplacements où les relevés ont été effectués. Ainsi, l’utilisateur de la banque de données peut voir les conditions in-situ de l’ouverture, ce qui facilite le choix du facteur K approprié. Des 137 facteurs calculés, 28 ont été mesurés dans des petites galeries (gisements filoniens), 45 dans des grandes galeries (gisements poly-métalliques), 16 dans des rampes en spirale, 34 dans des rampes droites, 12 dans des cheminées de ventilation et 2 dans des puits.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.327
Threshold uncertainty score0.657

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.010
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.002
Bibliometrics0.0030.004
Science and technology studies0.0030.001
Scholarly communication0.0040.003
Open science0.0020.002
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0080.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.029
GPT teacher head0.284
Teacher spread0.255 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2005
Admission routes1
Has abstractyes

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