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Record W7055712853

Des caractéristiques de l'école inclusive pour tous les élèves en contexte québécois, selon le point de vue d'élèves de 5e année du primaire

2022· other· fr· W7055712853 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2022
Typeother
Languagefr
FieldMaterials Science
TopicHigh voltage insulation and dielectric phenomena
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsContext (archaeology)LimitingDemocratic governance
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La Déclaration de la Salamanque (UNESCO, 1994) se centre sur le droit à l’éducation des élèves ayant des besoins spéciaux dans le contexte le plus normal possible. À sa suite, de nombreux systèmes éducatifs ont organisé l’école en fonction de l’obtention d’un diagnostic et de la catégorisation des élèves. C’est le cas au Québec pour les élèves handicapés ou en difficulté d’adaptation ou d’apprentissage (EHDAA). Or, exiger le diagnostic comme condition d’accès à des ressources a pour effet que les besoins de nombreux élèves ne sont pas pris en compte. Pour cette raison et considérant le droit de chaque enfant à une éducation de qualité, le modèle de l’éducation inclusive devient incontournable, puisqu’il propose des pédagogies et modalités d’organisation scolaire s’adaptant d’emblée à la diversité sous toutes ses formes. Néanmoins, l’implantation de l’approche inclusive s’avère ardue et des exemples concrets d’écoles y parvenant sont nécessaires. Des écoles inclusives sont décrites par des chercheurs ailleurs dans le monde, mais peu d’études québécoises offrent des exemples desquels s’inspirer. En outre, plusieurs études étrangères incluent le point de vue des élèves considérant les bénéfices de leur donner une voix (Ainscow et Messiou, 2018). Cette approche étant peu courante au Québec, notre étude décrit, selon des élèves de 5e année du primaire, les caractéristiques d’une école inclusive qui favorise la présence, la participation et les apprentissages de tous ceux qui la fréquentent. Suivant une approche qualitative/interprétative (Savoie-Zajc, 2018), notre étude présente une combinaison de méthodes adaptées à l’enfance. La collecte des données est divisée en plusieurs phases permettant de recueillir le point de vue des élèves (schéma en toile d’araignée, journaux de bord et entretiens de groupe semi-dirigés). Grâce à une analyse des données inductive modérée (Anadón et Savoie-Zajc, 2009), les caractéristiques d’une école inclusive relevées par les élèves sont mises en parallèle avec une synthèse des indicateurs recensés dans le cadre conceptuel. Les principaux éléments affectant l’expérience scolaire des élèves concernent entre autres la proximité de l’école, le droit de prendre des décisions, les relations interpersonnelles, la qualité des lieux d’apprentissage et de socialisation, le rôle des parents et des enseignants dans les apprentissages, certaines tâches scolaires comme les devoirs et les examens ainsi que l’utilisation des appareils électroniques. Ces caractéristiques concrètes sauront sans doute guider la mise en oeuvre d’écoles inclusives en contexte québécois et ailleurs. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : inclusion en éducation, école inclusive, inclusion scolaire, participation des élèves, voix des enfants, éducation primaire

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.267
Threshold uncertainty score0.537

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.006
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0030.003
Science and technology studies0.0080.003
Scholarly communication0.0050.003
Open science0.0010.006
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0180.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.006
GPT teacher head0.206
Teacher spread0.200 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2022
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