Découverte et optimisation d’inhibiteurs pour des enzymes DfrBs impliquées dans la résistance \nbactérienne
Bibliographic record
Abstract
iii iii enzymatique et de la caractérisation biophysique de cette liaison afin de diriger les efforts de synthèse de ceux-ci.Ainsi, les connaissances des domaines de l'enzymologie et de la pharmacologie nous permettent de comprendre le mode de liaison de ces inhibiteurs.Les DfrBs possèdent une similitude de séquence protéique de 77% -100%.À notre connaissance, aucune caractérisation cinétique des autres membres des DfrBs n'a été effectuée.En fait, pour la plupart des membres, aucune confirmation n'a été obtenue concernant la corrélation de la résistance au TMP.Nous confirmons leur activité dihydrofolate réductase ainsi que leur faible sensibilité au TMP.Avec ces résultats encourageants, nous proposons un mode d'inhibition similaire entre elles.Ainsi, les inhibiteurs de la DfrB1 testés démontrent aussi une inhibition pour les DfrBs et ce, avec la même amplitude.Nos avancées indiquent qu'il serait possible de détenir une tête de série inhibant tous les membres de cette famille.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".