Delegación de Fútbol de la UPC se coronó campeón en los Juegos Universitarios Metropolitanos 2015
Bibliographic record
Abstract
La selección de la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), dirigida por el ex seleccionado del Club Sporting Cristal, Julio Aliaga, se coronó campeón de la categoría Fútbol en los Juegos Universitarios Metropolitanos 2015, luego de ganar por 5-0 a la Universidad Inca Garcilaso de la Vega. Con este triunfo, la UPC se alza por primera vez con el título de Campeón de la Liga Universitaria de Fútbol – División 1, gracias al trabajo en equipo y el compromiso adquirido por jugadores y dirigentes de la Universidad, a lo largo de las nueve fechas de este torneo deportivo. “Queremos ser un referente del apoyo al deporte en nuestro país. En ese sentido, la UPC apunta a convertirse en una plataforma para que el deporte nacional llegue a otro nivel. Asumimos este compromiso convencidos del real aporte del deporte en la vida de las personas”, señala Edward Roekaert, Rector de la UPC. Asimismo, la UPC felicita a sus seleccionados de las disciplinas de Natación, Ajedrez, Futsal Damas, Karate y Taekwondo, quienes también dejaron en alto el nombre de la Universidad en los últimos Juegos Metropolitanos Universitarios. Además, extiende un reconocimiento especial a los alumnos de la UPC que son Seleccionados Nacionales y que representarán al Perú en los próximos Juegos Panamericanos de Toronto 2015. En la UPC se promueve y se vive el deporte, considerando la actividad física como componente clave de su modelo educativo en línea con su formación innovadora, sólida e integral, donde los alumnos cumplen con sus metas deportivas y con su exigente formación profesional.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.011 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.010 |
| Research integrity | 0.004 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.103 | 0.016 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".