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Record W7055811461

Cultures inclusives et accompagnement d’élèves du secondaire : défis d’un Programme interdisciplinaire de citoyenneté numérique (PIC)

2023· dissertation· fr· W7055811461 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2023
Typedissertation
Languagefr
FieldPhysics and Astronomy
TopicMagnetic confinement fusion research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsContext (archaeology)NucleofectionPerspective (graphical)Social life
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le décalage existant entre les cultures inclusives et la participation sociale des élèves à besoins éducatifs particuliers (ÉBÉP) dans des écosystèmes de plus en plus médiés par les technologies de l’information et de la communication (TIC) soulève des inquiétudes autant chez les parents et le personnel scolaire que chez les décisionnaires politiques (Carrington et Elkins, 2002 ; Mavropoulou et al., 2021). Dans la perspective de Gardou (2012), une société inclusive offre l’opportunité à chaque personne de participer à la vie sociale moyennant des mesures adaptatives levant les contraintes d’accessibilité au patrimoine humain ou social. Cette participation sociale couvre non seulement le fonctionnement dans la vie quotidienne, mais aussi la contribution à la société dans des activités citoyennes structurées (Raymond et al, 2008). Plusieurs s’interrogent sur la balance risque-bénéfice de la participation sociale au moyen des TIC (Normand et St-Louis, 2016). Afin de traiter de problèmes d’inégalités et de cohésion sociale en lien avec ces TIC, Ribble (2006) a élaboré un programme jugé systémique par rapport aux visions réductionnistes existantes. Il considère la citoyenneté numérique comme un ensemble de règles de conduite évolutives adéquates marquées par la responsabilité et l’autodétermination dans l’utilisation des TIC (Ribble, 2021). L’absence des jeunes y compris les ÉBÉP dans les prises de décision menant à ces règles laisse émerger beaucoup de critiques (Blanch, 2019). Des travaux invitent à bannir cette vision déficitaire et à faire preuve de justice sociale et d’équité en offrant aux ÉBÉP la possibilité d’exprimer leur voix, non seulement par, mais aussi, sur les TIC (McGillivray et al., 2016). Le risque d’une récupération des velléités d’émancipation des ÉBÉP par les groupes dominants demeure (Foucault, 2008). L’originalité du présent travail réside dans la combinaison de la perspective interdisciplinaire, des modèles de citoyenneté numérique existants et de l'accent mis dans la conception du programme PIC sur les modèles de cultures inclusives, de participation sociale et d’accompagnement d'ÉBÉP. Ce choix implique la prise en compte des personnes enseignantes, des parents et des élèves du secondaire particulièrement exposés à des risques liés à une utilisation excessive des TIC. Son but consiste donc à analyser les principaux défis d’un programme interdisciplinarité d’accompagnement à la citoyenneté numérique (PIC) de personnes enseignantes, de parents et d’élèves du secondaire en contexte de cultures inclusives. Il adopte une conception pragmatiste dialectique de la citoyenneté numérique qui dépasse l’antinomie éthique posée par la conception objectiviste (étic) de valeurs partagées à transmettre et la conception subjectiviste (émique) d’une pluralité de valeurs à reconnaître (Pourtois, 2020). La méthodologie privilégiée consiste en une recherche-action collaborative impliquant des personnes participantes à ses différentes étapes pour les amener à réfléchir sur leurs actions (Desgagné et al., 2001). Elle combine cinq méthodes de collecte de données : (1) une recension intégrative des écrits à la base du programme PIC (Torraco, 2005) ; (2) des enquêtes par questionnaires pour identifier les besoins en accompagnement des élèves (Blais et Durand, 2009) ; (3) des entrevues semi-dirigées utilisées particulièrement pour identifier, d’une part, les besoins en accompagnement ou en formation des personnes participantes, et d’autre part, décrire leurs apprentissages (Savoie-Zajc, 2009) ; (4) des groupes de discussion pour identifier en amont les besoins en formation des personnes participantes et en aval leurs apprentissages (Geoffrion, 2009) ; et (5) une observation participante soutenue par un journal de bord réflexif pour décrire les stratégies d’accompagnement (Bastien, 2007). Quatre principaux défis sont ainsi relevés : (1) L’élaboration du programme PIC grâce à une actualisation de la documentation ; (2) Les besoins en accompagnement à la citoyenneté numérique sont corroborés par le culturagramme et l’écocarte révélant des élèves à profils diversifiés, issus de l’immigration récente et habitant des milieux sensibles parfois propices à l’innovation (Gaudreault, 2022 ; Granjon, 2011). Boutinet (2012) a affirmé que les besoins en accompagnement ne sont pas toujours clairement formulés chez les personnes accompagnées ; (3) Un bilan positif des apprentissages réalisés explicable par l’utilité du programme PIC pour les activités courantes (Clary et al., 1998) ; l’émergence de métaphores dans les discours témoignant de la construction de connaissances ; des récits d’expériences des parents et des personnes enseignantes révélant de changements identitaires progressifs et des sociogrammes indiquant des réseaux d’affinités des élèves leaders (Foucault, 1975); (4) Une identification de sept stratégies d’accompagnement hybrides. En dépit des limites liées à la documentation recensée porteuse de valeurs occidentales, de la nature exploratoire de la recherche et de sa posture pragmatiste permettant l’intégration de plusieurs outils, ainsi que de la portée des résultats obtenus seulement auprès de personnes volontaires de Montréal et de Laval, ce travail a contribué à défricher un domaine émergeant de la recherche en éducation. II peut se poursuivre par une étude longitudinale et envisager un échantillonnage aléatoire. Un plan de mobilisation des connaissances est envisagé pour l’intégration des résultats dans des cours universitaires et des manuels scolaires.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.016
metaresearch head score (Gemma)0.025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.029
Threshold uncertainty score0.110

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0160.025
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0030.003
Science and technology studies0.0070.022
Scholarly communication0.0150.007
Open science0.0030.023
Research integrity0.0030.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0060.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.009
GPT teacher head0.239
Teacher spread0.230 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2023
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