Développement d’un microréacteur pour le reformage solaire du gaz naturel
Bibliographic record
Abstract
Ce document présente un projet de maîtrise démontrant l’intérêt technologique d’un microréacteur pour le reformage solaire du gaz naturel en hydrogène. En s’appuyant sur les avantages inhérents aux microréacteurs et aux concentrateurs cylindro-paraboliques, la technologie a le potentiel de réduire considérablement les coûts de développement (prototypage) et de production des usines de reformage tout en réduisant de 30 à 40 % les émissions de CO2 par rapport à la méthode conventionnelle. Le réacteur développé permet une haute efficacité en raison des mécanismes de récupération de chaleur intégrés à même le système. Un modèle analytique du système est fait pour évaluer les performances du réacteur pour plusieurs points d’opération. Un prototype testé en laboratoire permet de valider le concept de microréacteur pour le reformage à la vapeur, tout comme la méthode de fabrication en plaques jointes par collage par diffusion. Enfin, une analyse économique permet de prédire les conditions pour lesquelles la technologie proposée est économiquement rentable.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".