DÉVELOPPEMENT DU MATÉRIEL PÉDAGOGIQUE DE LA PRODUCTION ORALE DÉBUTANTE À L'AIDE DE L'APPLICATION « LINGBE »
Bibliographic record
Abstract
Cette étude vise à développer du matériel pédagogique de la production orale \ndebutante dans le cours de Production Orale Débutante à l'aide de l'application \nLingbe pour les étudiants du premier semestre et à déterminer la faisabilité du \nmatériel et des medias d'apprentissage développés.La méthode utilisée est ADDIE \nqui se compose de trois étapes, à savoir, analyse ,design et développement, dans la \nphase d'analyse, les mesures prises consistent à analyse les données du \nquestionnaire sur les besoins et les entretiens, la seconde est la phase de conception, \nles mesures prises consistent à concevoir des medias pédagogiques conformes aux \nrésultats d'apprentissage du cours de production orale débutante du la troisième \nétape est l'étape de développement, les étapes suivies consistent à développer \nmatériel presenteur qulqu’un a l’autre.Les techniques d'analyse des données dans \ncette étude sont des techniques d'analyse quantitative et qualitative. Les résultats de \nvalidation par le validateur de matériel est de 88 %, tandis que le validateur de \nmédias est de 77 %. Les résultats de la validation du matériel sont inclus dans la \ncatégorie "Très Bien" et les résultats de l'évaluation des médias sont inclus dans la \ncatégorie "Bien". On peut donc conclure que matériel pédagogique développés sur \nla base de l'application Lingbe sont valable pour l'apprentissage du cours de \nProduction Orale Débutante.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.004 |
| Open science | 0.002 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.017 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".