Efeitos de um programa de exercício físico com a duração de 6 meses na aptidão física de uma população idosa: um estudo quase-experimental
Bibliographic record
Abstract
O objetivo deste estudo foi analisar os efeitos de um programa de exercício físico periodizado, com a duração de 6 meses, nas diferentes componentes da aptidão física e da composição corporal de uma população idosa. Através de um estudo de design quase-experimental, os participantes foram divididos em grupo experimental (N=20) e em grupo de controlo (N=20). As componentes da aptidão física medidas foram a força dos membros inferiores e superiores, flexibilidade dos membros inferiores e superiores, a agilidade/ equilíbrio dinâmico e a resistência aeróbia. As variáveis da composição corporal avaliadas foram o IMC, a percentagem de massa gorda, massa óssea e a percentagem de massa muscular. Estas variáveis foram registadas num primeiro momento e após 6 meses de intervenção. O programa de exercício físico mostrou ser eficaz na preservação e na melhoria de todas as componentes da aptidão física funcional. No que respeita às variáveis da composição corporal não se verificaram diferenças significativas entre os dois grupos, após a intervenção. Os programas de exercício físico periodizados podem ser utilizados por profissionais das ciências do desporto, bem como por outros profissionais de saúde que tenham como o objetivo a promoção do envelhecimento ativo e da saúde.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".